Столичная госинспекция по недвижимости активно внедряет роботов и искусственный интеллект в свою работу
Одним из основных способов применения ИИ последние годы стало выявление имущественно-земельных нарушений с помощью ИИ. Как рассказал заммэра Москвы Андрей Бочкарёв, нейросети и автоматизированные алгоритмы обработали более 50 тыс. снимков и видеоматериалов с недвижимостью и общественными пространствами с января по март 2024 года.
Из выявленных нарушений более 200 связаны с нецелевым использованием земельных участков, а также незаконным строительством и самовольной реконструкцией объектов, еще 21 — с признаками самовольной постройки на ранней стадии, 4 — с захламлением городских земельных участков.
Принцип работы:
➡️ ИИ-алгоритмы сопоставляют информацию из различных баз данных с фактическим состоянием объекта, его техническими характеристиками, устанавливают наличие разрешительной документации и правовой статус объекта.
➡️ Так определяются признаки нарушений, и далее материалы направляются в работу инспекторам, чтобы они могли их подтвердить и принять меры.
Одним из основных способов применения ИИ последние годы стало выявление имущественно-земельных нарушений с помощью ИИ. Как рассказал заммэра Москвы Андрей Бочкарёв, нейросети и автоматизированные алгоритмы обработали более 50 тыс. снимков и видеоматериалов с недвижимостью и общественными пространствами с января по март 2024 года.
Из выявленных нарушений более 200 связаны с нецелевым использованием земельных участков, а также незаконным строительством и самовольной реконструкцией объектов, еще 21 — с признаками самовольной постройки на ранней стадии, 4 — с захламлением городских земельных участков.
Принцип работы: