Nvidia показала ИИ-систему Eureka, которая обучает роботов выполнять сложные физические действия.
Например, искусственный интеллект научил роботизированную руку быстрому жонглированию ручки пальцами. Точнее говоря, обучил виртуальную модель руки, но суть остается та же. Таким же образом удалось обучить манипулятор открывать ящики стола.
Интересно, что Eureka использует GPT-4 и генеративные модели для написания кода. Он (или она) принимает комментарии от человека и редактирует алгоритм, при этом ей необязательно сообщать точные параметры, которые надо исправить.
Всего же ИИ-агент обучил роботов почти 30 различным задачам, и, согласно результатам эксперимента, алгоритмы Eureka в 80% случаев превосходят программы, разработанные экспертами в области. Это в среднем повышает производительность ботов более чем на 50%.
Например, искусственный интеллект научил роботизированную руку быстрому жонглированию ручки пальцами. Точнее говоря, обучил виртуальную модель руки, но суть остается та же. Таким же образом удалось обучить манипулятор открывать ящики стола.
Интересно, что Eureka использует GPT-4 и генеративные модели для написания кода. Он (или она) принимает комментарии от человека и редактирует алгоритм, при этом ей необязательно сообщать точные параметры, которые надо исправить.
Всего же ИИ-агент обучил роботов почти 30 различным задачам, и, согласно результатам эксперимента, алгоритмы Eureka в 80% случаев превосходят программы, разработанные экспертами в области. Это в среднем повышает производительность ботов более чем на 50%.