Команда технологических консультантов из UpTurn [1] опубликовала подробное исследование по теме этики больших данных (Data Ethics. Investing Wisely in Data at Scale) [2] которое также доступно в PDF формате [3].
В исследовании рассматриваются подробны вопросы связанные с тем как доступность данных для всех и возможности накопления данных некоторыми учреждениями создаёт не только возможности, но и актуальные проблемы для общества. Вот некоторые из них:
- общедоступные данные могут неэтично использовать. Например, по анонимизированным данным поездок на такси или же больничным записям можно повторно идентифицировать до 43% персон;
- автоматическое принятие решение может приводить к предубежденности систем принимающих решения автоматически. Пример: система COMPAS определяющая риски освобождения человека на поруки в судах США предубеждена против афроамериканцев;
- доступность данных может приводить к усилению крупных корпоративных игроков и ослаблять академических и гражданских акторов. Пример - значительный рост научных публикаций в которые включены авторы с сильной аффилированностью с корпорацией.
Исследование проводилось по заказу MacArthur и Ford Foundations и адресатом его являются грантодающие организации для выработки их политик в поддержке проектов работающих с данными.
Текущее состояние общественных и государственных инициатив в теме этики данных можно описать как нулевое.
Ссылки:
[1] https://www.teamupturn.com
[2] https://www.teamupturn.com/reports/2016/data-ethics
[3] https://www.teamupturn.com/static/reports/2016/data-ethics/images/Upturn_-_Data%20Ethics_v.1.0.pdf
#opendata #opengov #dataethics
В исследовании рассматриваются подробны вопросы связанные с тем как доступность данных для всех и возможности накопления данных некоторыми учреждениями создаёт не только возможности, но и актуальные проблемы для общества. Вот некоторые из них:
- общедоступные данные могут неэтично использовать. Например, по анонимизированным данным поездок на такси или же больничным записям можно повторно идентифицировать до 43% персон;
- автоматическое принятие решение может приводить к предубежденности систем принимающих решения автоматически. Пример: система COMPAS определяющая риски освобождения человека на поруки в судах США предубеждена против афроамериканцев;
- доступность данных может приводить к усилению крупных корпоративных игроков и ослаблять академических и гражданских акторов. Пример - значительный рост научных публикаций в которые включены авторы с сильной аффилированностью с корпорацией.
Исследование проводилось по заказу MacArthur и Ford Foundations и адресатом его являются грантодающие организации для выработки их политик в поддержке проектов работающих с данными.
Текущее состояние общественных и государственных инициатив в теме этики данных можно описать как нулевое.
Ссылки:
[1] https://www.teamupturn.com
[2] https://www.teamupturn.com/reports/2016/data-ethics
[3] https://www.teamupturn.com/static/reports/2016/data-ethics/images/Upturn_-_Data%20Ethics_v.1.0.pdf
#opendata #opengov #dataethics