Пришла пора делать регулярные обзоры _негосударственных_ открытых данных. Начнём с данных затрагивающих крупные компании, открытость науки и робототехнику.
Ещё в марте 2016 года одна из исследовательских команд Google выложила набор данных с результатами обучения роботизированного распознавания предметов в виде наборов [1] и открытого кода для TensorFlow [2]. Подробнее о самих данных в публикации в блоге Google Research [3].
Публикация данных даёт не только возможность воспроизведения исследований, но и инвестиции в сообщество которое может на основе этих данных проводить собственный анализ.
Ссылки:
[1] https://sites.google.com/site/brainrobotdata/home
[2] https://www.tensorflow.org
[3] https://research.googleblog.com/2016/03/deep-learning-for-robots-learning-from.html
#opendata #openscience #google
Ещё в марте 2016 года одна из исследовательских команд Google выложила набор данных с результатами обучения роботизированного распознавания предметов в виде наборов [1] и открытого кода для TensorFlow [2]. Подробнее о самих данных в публикации в блоге Google Research [3].
Публикация данных даёт не только возможность воспроизведения исследований, но и инвестиции в сообщество которое может на основе этих данных проводить собственный анализ.
Ссылки:
[1] https://sites.google.com/site/brainrobotdata/home
[2] https://www.tensorflow.org
[3] https://research.googleblog.com/2016/03/deep-learning-for-robots-learning-from.html
#opendata #openscience #google