VPS на службе маркетологов 📊
Сегодня мы хотим поделиться с вами статьей, в которой рассказываем, как снизить погрешность собираемой статистики в системах аналитики трафика сайта, используя собственный серверный Google Tag Manager 📈
Ни для кого не секрет, что точность данных из Яндекс Метрики и Google Analytics может быть далекой от идеала из-за установленных у пользователей блокировщиков рекламы и прочих скриптов, запрещающих трекинг данных. Они блокируют передаваемую информацию к сервисам анализа трафика и в результате это приводит к погрешности в точности сбора данных.
Мы раздумывали, как разрешить эту ситуацию, и пришли к решению с помощью собственного сервера с Google Tag Manager.
В процессе работы мы собрали довольно много граблей, всё получилось не так быстро, как хотелось бы. Мы подготовили обо всём об этом подробный кейс, который будет полезен маркетологам, продакт-менеджерам, аналитикам и другим причастным к сбору данных специалистам, которые стремятся к их точности 🧐
В кейсе мы пошагово разбираем, как настраивали сервер, устанавливали серверный контейнер, с какими подводными камнями столкнулись и какие результаты в итоге получили.
Статья доступна тут, будем рады вашим комментариям.
Для тех, кому уже не терпится приступить к настройке своего серверного решения, мы подготовили отдельный гайд, в котором собрали все нужные действия и инструкции 🤓
Желаем приятного чтения, успехов в сборе данных и всегда достоверной статистики 🙂
Сегодня мы хотим поделиться с вами статьей, в которой рассказываем, как снизить погрешность собираемой статистики в системах аналитики трафика сайта, используя собственный серверный Google Tag Manager 📈
Ни для кого не секрет, что точность данных из Яндекс Метрики и Google Analytics может быть далекой от идеала из-за установленных у пользователей блокировщиков рекламы и прочих скриптов, запрещающих трекинг данных. Они блокируют передаваемую информацию к сервисам анализа трафика и в результате это приводит к погрешности в точности сбора данных.
Мы раздумывали, как разрешить эту ситуацию, и пришли к решению с помощью собственного сервера с Google Tag Manager.
В процессе работы мы собрали довольно много граблей, всё получилось не так быстро, как хотелось бы. Мы подготовили обо всём об этом подробный кейс, который будет полезен маркетологам, продакт-менеджерам, аналитикам и другим причастным к сбору данных специалистам, которые стремятся к их точности 🧐
В кейсе мы пошагово разбираем, как настраивали сервер, устанавливали серверный контейнер, с какими подводными камнями столкнулись и какие результаты в итоге получили.
Статья доступна тут, будем рады вашим комментариям.
Для тех, кому уже не терпится приступить к настройке своего серверного решения, мы подготовили отдельный гайд, в котором собрали все нужные действия и инструкции 🤓
Желаем приятного чтения, успехов в сборе данных и всегда достоверной статистики 🙂