Всем привет!
Сегодня хотим поделиться обновлениями на нашем маркетплейсе. На повестке полезное для Python-разработчиков и админов: Django и Grafana.
Начнем по порядку.
Никого не удивим, если скажем, что одним из наиболее популярных фреймворков для разработчиков-питонистов является Django. Многие крупные компании применяют его в работе, например, Youtube, Google Search, Reddit и др. Секрет популярности Django простой:
📍масштабируемость: можно начать с небольшого проекта и постепенно расширять его по мере необходимости, без больших изменений в коде;
📍быстрая разработка: Django предоставляет множество готовых компонентов и инструментов, не нужно писать всё с нуля, есть готовые библиотеки, где можно найти готовое решение;
📍крутое большое комьюнити, которое поможет найти решение проблемы или вопроса по фреймворку.
Плюсы Django можно перечислять долго, его популярность продолжает удерживать интерес среди разработчиков, которые, в свою очередь, вносят большой вклад в его развитие.
Развернуть фреймворк в один клик можно по ссылке.
Перейдем к следующему участнику поста.
Одно из лучших open source решений для визуализации данных – это Grafana. С ее помощью можно визуализировать любые собранные данные: от температуры и значений СО2 в офисе до нагрузки на процессор на сервере.
Это может быть полезно для системных администраторов, следящих за работой серверов и сетей, разработчиков, которые отслеживают производительность проектов, или для бизнес-аналитиков и маркетологов, анализирующих данные и ключевые показатели (KPI).
Grafana интегрируется практически с любыми источниками данных, например, MySQL и PostgreSQL, с системами мониторинга и сервисами, такими как Zabbix, Clickhouse, Azure и многими другими.
Grafana имеет интуитивно понятный пользовательский интерфейс, ее можно легко настроить под свои нужды и задачи, так как Grafana имеет широкий набор настроек и возможностей для кастомизации графиков и дашбордов.
Теперь Grafana доступна в нашем маркетплейсе, пара кликов – и она на вашем сервере.
Сегодня хотим поделиться обновлениями на нашем маркетплейсе. На повестке полезное для Python-разработчиков и админов: Django и Grafana.
Начнем по порядку.
Никого не удивим, если скажем, что одним из наиболее популярных фреймворков для разработчиков-питонистов является Django. Многие крупные компании применяют его в работе, например, Youtube, Google Search, Reddit и др. Секрет популярности Django простой:
📍масштабируемость: можно начать с небольшого проекта и постепенно расширять его по мере необходимости, без больших изменений в коде;
📍быстрая разработка: Django предоставляет множество готовых компонентов и инструментов, не нужно писать всё с нуля, есть готовые библиотеки, где можно найти готовое решение;
📍крутое большое комьюнити, которое поможет найти решение проблемы или вопроса по фреймворку.
Плюсы Django можно перечислять долго, его популярность продолжает удерживать интерес среди разработчиков, которые, в свою очередь, вносят большой вклад в его развитие.
Развернуть фреймворк в один клик можно по ссылке.
Перейдем к следующему участнику поста.
Одно из лучших open source решений для визуализации данных – это Grafana. С ее помощью можно визуализировать любые собранные данные: от температуры и значений СО2 в офисе до нагрузки на процессор на сервере.
Это может быть полезно для системных администраторов, следящих за работой серверов и сетей, разработчиков, которые отслеживают производительность проектов, или для бизнес-аналитиков и маркетологов, анализирующих данные и ключевые показатели (KPI).
Grafana интегрируется практически с любыми источниками данных, например, MySQL и PostgreSQL, с системами мониторинга и сервисами, такими как Zabbix, Clickhouse, Azure и многими другими.
Grafana имеет интуитивно понятный пользовательский интерфейс, ее можно легко настроить под свои нужды и задачи, так как Grafana имеет широкий набор настроек и возможностей для кастомизации графиков и дашбордов.
Теперь Grafana доступна в нашем маркетплейсе, пара кликов – и она на вашем сервере.