Методы трансферного обучения еще не стали стандартом в интерфейсах мозг-компьютер, но потребность в них очень велика -- от одного пользователя можно получить лишь очень ограниченный объем данных, недостаточный для эффективного обучения классификаторов с большим числом параметров, в особенности глубоких нейросетей. На днях опубликован тьюториал, который, возможно, поможет в их продвижении:
Wu D, Jiang X, Peng R. Transfer learning for motor imagery based brain-computer interfaces: A tutorial. Neural Networks. 2022 Jun 14. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2022.06.008
Wu D, Jiang X, Peng R. Transfer learning for motor imagery based brain-computer interfaces: A tutorial. Neural Networks. 2022 Jun 14. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2022.06.008