10 лучших бесплатных книг по машинному обучению по версии ThePixelBeard
#data_analysis@BAMrus_bot #book@BAMrus_bot
1. The Elements Of Statistical Learning : Data Mining, Inference and Prediction
Книга позволит получить концептуальные основы в машинном обучении. Авторами данной книги являются T.Hastie, R. Tibshirani, J.Friedman.
2. Inductive Logical Programming
Индуктивная логика является темой машинного обучения. Она используется в области исследований на пересечении машинного обучения и логического программирования.
3. Reinforcement Learning : An introduction by Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
С помощью этой книги пользователь сможет получить основные знания в машинном обучении.
Читать онлайн: https://vk.cc/64ADVb
4. Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Это электронная книга David J.C. Mackay, в которой вы найдете арифметическое кодирование для сжатия данных, разреженные графовы коды коррекции ошибок и многое другое.
5. Gaussian Processes for Machine Learning
С помощью этой книги можно узнать принципиальный, практический, вероятностный подход в обучении ядра машин в довольно простым способом.
6. The LION Way
Авторы данной книги Roberto Battiti и Mauro Brunato. Данная книга была написана таким образом, что она помогает пользователям в машинном обучении и интеллектуальной оптимизации.
7. Bayesian Reasoning and Machine Learning
Это книга написана David Barber и содержит такие темы, как линейная алгебра и исчисление. Эта книга помогает пользователям узнать передовые технологии в рамках графических моделей.
8. A Course In Machine Learning
Эта книга включает в себя вводный материал, охватывающий различные аспекты современного машинного обучения.
9. Machine Learning, Neural And Statistical Classification
Книга направлена на обзор различных современных подходов и классификаций.
10. Introduction To Machine Learning
Книга включает в себя различные темы машинного обучения, которые помогают людям проводить золотую середину между теорией и практикой.
К посту прикреплены книги на английском языке.
#data_analysis@BAMrus_bot #book@BAMrus_bot
1. The Elements Of Statistical Learning : Data Mining, Inference and Prediction
Книга позволит получить концептуальные основы в машинном обучении. Авторами данной книги являются T.Hastie, R. Tibshirani, J.Friedman.
2. Inductive Logical Programming
Индуктивная логика является темой машинного обучения. Она используется в области исследований на пересечении машинного обучения и логического программирования.
3. Reinforcement Learning : An introduction by Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
С помощью этой книги пользователь сможет получить основные знания в машинном обучении.
Читать онлайн: https://vk.cc/64ADVb
4. Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Это электронная книга David J.C. Mackay, в которой вы найдете арифметическое кодирование для сжатия данных, разреженные графовы коды коррекции ошибок и многое другое.
5. Gaussian Processes for Machine Learning
С помощью этой книги можно узнать принципиальный, практический, вероятностный подход в обучении ядра машин в довольно простым способом.
6. The LION Way
Авторы данной книги Roberto Battiti и Mauro Brunato. Данная книга была написана таким образом, что она помогает пользователям в машинном обучении и интеллектуальной оптимизации.
7. Bayesian Reasoning and Machine Learning
Это книга написана David Barber и содержит такие темы, как линейная алгебра и исчисление. Эта книга помогает пользователям узнать передовые технологии в рамках графических моделей.
8. A Course In Machine Learning
Эта книга включает в себя вводный материал, охватывающий различные аспекты современного машинного обучения.
9. Machine Learning, Neural And Statistical Classification
Книга направлена на обзор различных современных подходов и классификаций.
10. Introduction To Machine Learning
Книга включает в себя различные темы машинного обучения, которые помогают людям проводить золотую середину между теорией и практикой.
К посту прикреплены книги на английском языке.