10 отличий между экспертами в аналитике данных и "любителями"
Кэсси Козырьков (главный специалист по принятию решений в GOOGLE) поделилась своим мнением.
Она считает, что барьеры для входа в аналитику данных низкие, начать легко и поэтому в профессии много "любителей".
Вы профессионал, если:
№1. Имеете отличные навыки работы как минимум с 2мя из этих языков: Python, SQL, R.
№2. Можете легко обрабатывать большие объемы данных. Размер данных вас не пугает. Для этого у вас есть инженерные навыки.
№3. У вас выработано неуважение к данным (в то время как "любители" произносят данные с большой буквы "Д"). Есть высказывание, что "Без данных вы просто еще один человек со своим мнением". Это правда, однако "С данными вы все еще просто человек со своим мнением".
№4. Вы аналитик по выбору, а не по несчастью. Для вас аналитика - это самостоятельная дисциплина, а не ступенька к какой-то другой профессии (например, к data science).
№5. Вы устойчивы к предвзятости. Предвзятость - заклятый враг при принятии решений на основе данных и причина ошибок.
№6. Вы реалистичны по отношению к данным и ничего от них не ожидаете. Плохие данные - это реальность для аналитиков, часто приходится начинать с плохих данных, чтобы выяснить, как сделать их лучше.
№7. Вы знаете, как повысить ценность. Задача лица, принимающего решения - превращать информацию в более эффективные действия. Ваша задача - помогать ему в этом реактивно (путем поиска данных, которые отвечают на их конкретные вопросы) и проактивно (путем изучения данных, чтобы вдохновить их на рассмотрение новых направлений).
№8. Вы понимаете, что ваша работа - это не гарантированные результаты и поэтому вы ищете босса, который не накажет вас за возвращение с пустыми руками. Вы думаете с точки зрения потенциальной окупаемости ваших действий во времени.
№9. У вас высокая скорость работы и вы постоянно учитесь тому, что сделает вас еще быстрее (новым инструментам, методам, приемам).
№10. Вы отказываетесь быть "торговцем ядовитой ретроспективой". Понимаете, что статистика и аналитика - это две абсолютно разные дисциплины.
Источник - блог Кэсси Козырьков.
Кто вы? Профессионал или "любитель"?
Я вот подумала, что скорее всего аналитика в скором времени останется для меня "ступенькой" к другим целям. И почему-то не вижу в этом ничего плохого. Но Кэсси бы это точно не понравилось 😂 Ну а со всеми остальными пунктами я полностью согласна.
Кэсси Козырьков (главный специалист по принятию решений в GOOGLE) поделилась своим мнением.
Она считает, что барьеры для входа в аналитику данных низкие, начать легко и поэтому в профессии много "любителей".
Вы профессионал, если:
№1. Имеете отличные навыки работы как минимум с 2мя из этих языков: Python, SQL, R.
№2. Можете легко обрабатывать большие объемы данных. Размер данных вас не пугает. Для этого у вас есть инженерные навыки.
№3. У вас выработано неуважение к данным (в то время как "любители" произносят данные с большой буквы "Д"). Есть высказывание, что "Без данных вы просто еще один человек со своим мнением". Это правда, однако "С данными вы все еще просто человек со своим мнением".
№4. Вы аналитик по выбору, а не по несчастью. Для вас аналитика - это самостоятельная дисциплина, а не ступенька к какой-то другой профессии (например, к data science).
№5. Вы устойчивы к предвзятости. Предвзятость - заклятый враг при принятии решений на основе данных и причина ошибок.
№6. Вы реалистичны по отношению к данным и ничего от них не ожидаете. Плохие данные - это реальность для аналитиков, часто приходится начинать с плохих данных, чтобы выяснить, как сделать их лучше.
№7. Вы знаете, как повысить ценность. Задача лица, принимающего решения - превращать информацию в более эффективные действия. Ваша задача - помогать ему в этом реактивно (путем поиска данных, которые отвечают на их конкретные вопросы) и проактивно (путем изучения данных, чтобы вдохновить их на рассмотрение новых направлений).
№8. Вы понимаете, что ваша работа - это не гарантированные результаты и поэтому вы ищете босса, который не накажет вас за возвращение с пустыми руками. Вы думаете с точки зрения потенциальной окупаемости ваших действий во времени.
№9. У вас высокая скорость работы и вы постоянно учитесь тому, что сделает вас еще быстрее (новым инструментам, методам, приемам).
№10. Вы отказываетесь быть "торговцем ядовитой ретроспективой". Понимаете, что статистика и аналитика - это две абсолютно разные дисциплины.
Источник - блог Кэсси Козырьков.
Кто вы? Профессионал или "любитель"?
Я вот подумала, что скорее всего аналитика в скором времени останется для меня "ступенькой" к другим целям. И почему-то не вижу в этом ничего плохого. Но Кэсси бы это точно не понравилось 😂 Ну а со всеми остальными пунктами я полностью согласна.