10 бесплатных материалов по статистике, чтобы разобраться
Многие из ошибок, совершаемые аналитиками, да и не только аналитиками, но и продактами, предпринимателями, маркетологами вызваны непониманием концепций статистики, что приводит к запуску неправильного теста или неправильной интерпретации результатов.
Поэтому тут подборка материалов, которые помогут разобраться.
"Статистика для чайников" (Рамси) и "Статистика и котики" (Савельев) - очень простые книги, которые подойдут каждому. В одной все объсняется на котах, в другой много интересных примеров из жизни.
Введение в статистику от Stanford University - основные концепции статистики от одного из лучших университетов мира.
Статистика для экспериментов от Harvard University - статистика для проведения экспериментов от одного из лучших университетов мира. Правда, в курсе используется язык R.
Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python от SanDiego University - теория вероятности и статистика с примесью Python.
Статистическое мышление для Data Scientist и аналитиков данных от Columbia University - применение аналитического мышления в различных областях науки о данных.
Основы статистики на Stepik: 1 часть , 2 часть, 3 часть. Часто рекомендуют, видимо потому что это чуть ли не единственный курс по статистике на русском. Но мне он кажется не совсем удачным.
Многие из ошибок, совершаемые аналитиками, да и не только аналитиками, но и продактами, предпринимателями, маркетологами вызваны непониманием концепций статистики, что приводит к запуску неправильного теста или неправильной интерпретации результатов.
Поэтому тут подборка материалов, которые помогут разобраться.
"Статистика для чайников" (Рамси) и "Статистика и котики" (Савельев) - очень простые книги, которые подойдут каждому. В одной все объсняется на котах, в другой много интересных примеров из жизни.
Введение в статистику от Stanford University - основные концепции статистики от одного из лучших университетов мира.
Статистика для экспериментов от Harvard University - статистика для проведения экспериментов от одного из лучших университетов мира. Правда, в курсе используется язык R.
Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python от SanDiego University - теория вероятности и статистика с примесью Python.
Статистическое мышление для Data Scientist и аналитиков данных от Columbia University - применение аналитического мышления в различных областях науки о данных.
Основы статистики на Stepik: 1 часть , 2 часть, 3 часть. Часто рекомендуют, видимо потому что это чуть ли не единственный курс по статистике на русском. Но мне он кажется не совсем удачным.