Продолжаем рассказывать об исследователях, которые работают в AIRI ⚡️
В сегодняшнем #AIRIвлицах Кандидат физико-математических наук Евгений Бурнаев, руководитель группы Learnable Intelligence в Институте 🚀
▫️Почему наука?
«Мне всегда нравились точные науки, да и в семье все родственники имели технические специальности, но в моих предпочтениях изначально не было разделения на физику, математику или IT. Когда я учился в школе в Волгограде, у меня были довольно сильные учителя по математике и физике. Они всем очень рекомендовали МФТИ (хотя мой отец больше советовал МГУ), поэтому я и готовился к поступлению в этот МФТИ».
▫️На работе
«Я занимаюсь науками о данных. Например, благодаря методам машинного обучения по данным можно построить предиктивную модель инженерной системы, спрогнозировать её характеристики, важные для человека. Далее, на основе прогноза можно оптимизировать дизайн системы, чтобы повысить эффективность работы инженерного изделия».
▫️В свободное время
«Стараюсь заниматься спортом: бокс, бадминтон, чтобы поддерживать физическую активность. Когда-то я окончил музыкальную школу, хочу купить синтезатор. Может, все же приобрету его, но сейчас времени мало, и пока это не мое хобби».
▫️Вдохновение
«Когда получается интересный прикладной результат, который содержит научную новизну и основан на “красивой” теории, то есть, теория помогает найти более точное и эффективное решение какой-то полезной прикладной задачи».
▫️Интересные факты
«Моим научным руководителем был Альберт Николаевич Ширяев, который в свою очередь был учеником очень известного математика Андрея Николаевича Колмогорова. Еще один забавный факт – как-то раз я был в отдаленном городе в Мексике, Гуанахуато, там в горах есть национальный центр математики, единственный в Мексике, в котором я был на научной конференции. Однажды во время прогулки по окрестностям я натолкнулся на вооружённый отряд, который якобы охранял находящуюся поблизости серебряную шахту».
⚡️Наука – это
«Способ самовыражения, основанный на построении моделей реального мира, а также инструмент для решения прикладных задач».
В сегодняшнем #AIRIвлицах Кандидат физико-математических наук Евгений Бурнаев, руководитель группы Learnable Intelligence в Институте 🚀
▫️Почему наука?
«Мне всегда нравились точные науки, да и в семье все родственники имели технические специальности, но в моих предпочтениях изначально не было разделения на физику, математику или IT. Когда я учился в школе в Волгограде, у меня были довольно сильные учителя по математике и физике. Они всем очень рекомендовали МФТИ (хотя мой отец больше советовал МГУ), поэтому я и готовился к поступлению в этот МФТИ».
▫️На работе
«Я занимаюсь науками о данных. Например, благодаря методам машинного обучения по данным можно построить предиктивную модель инженерной системы, спрогнозировать её характеристики, важные для человека. Далее, на основе прогноза можно оптимизировать дизайн системы, чтобы повысить эффективность работы инженерного изделия».
▫️В свободное время
«Стараюсь заниматься спортом: бокс, бадминтон, чтобы поддерживать физическую активность. Когда-то я окончил музыкальную школу, хочу купить синтезатор. Может, все же приобрету его, но сейчас времени мало, и пока это не мое хобби».
▫️Вдохновение
«Когда получается интересный прикладной результат, который содержит научную новизну и основан на “красивой” теории, то есть, теория помогает найти более точное и эффективное решение какой-то полезной прикладной задачи».
▫️Интересные факты
«Моим научным руководителем был Альберт Николаевич Ширяев, который в свою очередь был учеником очень известного математика Андрея Николаевича Колмогорова. Еще один забавный факт – как-то раз я был в отдаленном городе в Мексике, Гуанахуато, там в горах есть национальный центр математики, единственный в Мексике, в котором я был на научной конференции. Однажды во время прогулки по окрестностям я натолкнулся на вооружённый отряд, который якобы охранял находящуюся поблизости серебряную шахту».
⚡️Наука – это
«Способ самовыражения, основанный на построении моделей реального мира, а также инструмент для решения прикладных задач».