
Анонсируем следующую трансляцию #AIRI_Seminars – научных семинаров по искусственному интеллекту 👀
🔵 Дата и время: 15 февраля в 17:00 на YouTube-канале AIRI
🔵 Тема: «Методы анализа данных при исследовании активности мозга в парадигмах замкнутого контура»
🔵 Докладчик: Алексей Осадчий, ВШЭ, AIRI
🔵 Оппонент: Сергей Шишкин, МГППУ
🔵 Описание: современные нейросетевые архитектуры учитывают контекст посредством динамического изменения весовых коэффициентов в зависимости от входных данных. Добавление рекуррентных связей позволяет привести отображения, реализуемые такими моделями, в зависимость от внутреннего состояния последних. Похожие принципы реализованы и в человеческом мозге 👀
Стандартная методология нейронаучных исследований подразумевает однонаправленное взаимодействие с мозгом, при котором испытуемым предъявляются зрительные, слуховые или тактильные стимулы, регистрируется реакция, а затем исследуется изменчивость этой реакции в зависимости от вариации параметров таких стимулов. Недавно появившиеся парадигмы замкнутого контура предполагают рекуррентное взаимодействие с головным мозгом, при котором предъявляемые стимулы зависят от текущего состояния нейронных сетей мозга.
Попытка следить за текущим состоянием мозга в реальном времени и с малой задержкой наталкивается на фундаментальные и технические проблемы, опыту преодоления которых, а также приложениям разрабатываемой технологии, и посвящен этот доклад.
📹 Запись прошлого семинара по ссылке.
Стандартная методология нейронаучных исследований подразумевает однонаправленное взаимодействие с мозгом, при котором испытуемым предъявляются зрительные, слуховые или тактильные стимулы, регистрируется реакция, а затем исследуется изменчивость этой реакции в зависимости от вариации параметров таких стимулов. Недавно появившиеся парадигмы замкнутого контура предполагают рекуррентное взаимодействие с головным мозгом, при котором предъявляемые стимулы зависят от текущего состояния нейронных сетей мозга.
Попытка следить за текущим состоянием мозга в реальном времени и с малой задержкой наталкивается на фундаментальные и технические проблемы, опыту преодоления которых, а также приложениям разрабатываемой технологии, и посвящен этот доклад.
📹 Запись прошлого семинара по ссылке.