Раз в две недели проводим семинар AIRI по искусственному интеллекту #AIRI_Seminars, делимся подробностями следующего:
🔳 Дата и время: 1 февраля в 17:00 на YouTube-канале AIRI
🔳 Тема: «Графовые нейронные сети с обучающимися матрицами смежности для диагностики неисправностей на данных от множества датчиков»
🔳 Докладчик: Александр Коваленко, AIRI
🔳 Оппонент: Михаил Гущин, ФКН ВШЭ
🔳 Описание: методы обнаружения и диагностики неисправностей позволяют своевременно обнаружить и определить причину неполадки в технологическом процессе. В последние годы нейронные сети показали высокую эффективность в решении подобного рода задач.
Графовые нейронные сети, помимо диагностики неисправностей, могут извлекать из данных дополнительную информацию о скрытых взаимосвязях между частями оборудования. В исследовании предложено использование матрицы смежности, обучающейся совместно с графовой нейронной сетью.
Это позволяет получить структуру графа взаимодействия между датчиками, основываясь только на данных с оборудования. Исследователи проанализировали полученные результаты, а также предложили модель, использующую несколько графовых структур.
📹 Запись прошлого семинара можно посмотреть по ссылке.
Графовые нейронные сети, помимо диагностики неисправностей, могут извлекать из данных дополнительную информацию о скрытых взаимосвязях между частями оборудования. В исследовании предложено использование матрицы смежности, обучающейся совместно с графовой нейронной сетью.
Это позволяет получить структуру графа взаимодействия между датчиками, основываясь только на данных с оборудования. Исследователи проанализировали полученные результаты, а также предложили модель, использующую несколько графовых структур.
📹 Запись прошлого семинара можно посмотреть по ссылке.