На прошлой неделе руководитель группы «ИИ в промышленности» Илья Макаров побывал на форуме RBC.Tech 🗓
Делимся ответами на несколько вопросов из сессии AiTech:
💬 Сильный и слабый ИИ – чем они отличаются друг от друга и чего ждать в ближайшее время?
➕ «Слабый» – это ИИ, который решает конкретную задачу. У него есть четкое описание входных и выходных даных и заданных человеком метрик качества.
«Сильный» ИИ – система, которая умеет учиться на новых данных, совершенствоваться и самостоятельно ставить себе цели.
Пока еще сильного ИИ не существует, так как в большинстве задач машинного обучения человек играет первостепенную роль.
Говоря о ближайшем будущем, важно сконцентрироваться на промежуточном состоянии между ними. Голосовых помощниках. Они создают цифровой двойник человека как субъекта экономической деятельности и дублируют настроение – например, включают подходящую под ваше состояние музыку. Именно «слабый» ИИ, который может предугадывать наши интересы, будто бы зная о нас больше, чем мы сами - основной виток развития технологий в данный момент. Эпоха взаимодействия с любой технологией переживает взлеты и падения. Например, нейронные сети придумали в ХХ веке, но тогда не хватало вычислительных аспектов для получения той популярности, которую они имеют сейчас. Нужно расчитывать на лучшее и стремиться к более совершенным системам, но решать прикладные кейсы, которые необходимы прямо сейчас.
💬 Необходимо ли иметь математическое образование и быть прокаченным инженером для работы в ИИ?
➕ Если человек хочет разрабатывать ИИ профессионально, математическое и статистическое образование необходимо. Если человек хочет заниматься междисциплинарными проектами, достаточно базовых знаний о технологиях ИИ и большого понимания сферы их применения. С помощью ИИ можно сгенерировать красивую картинку или перевести текст с древнего языка, а можно придумать новые лекарства. Там, где стоимость ошибки невелика, а ИИ ускоряет рутинные процессы, вполне достаточно быть экспертом в предметной области.
🔝 Вся сессия по ссылке.
Делимся ответами на несколько вопросов из сессии AiTech:
«Сильный» ИИ – система, которая умеет учиться на новых данных, совершенствоваться и самостоятельно ставить себе цели.
Пока еще сильного ИИ не существует, так как в большинстве задач машинного обучения человек играет первостепенную роль.
Говоря о ближайшем будущем, важно сконцентрироваться на промежуточном состоянии между ними. Голосовых помощниках. Они создают цифровой двойник человека как субъекта экономической деятельности и дублируют настроение – например, включают подходящую под ваше состояние музыку. Именно «слабый» ИИ, который может предугадывать наши интересы, будто бы зная о нас больше, чем мы сами - основной виток развития технологий в данный момент. Эпоха взаимодействия с любой технологией переживает взлеты и падения. Например, нейронные сети придумали в ХХ веке, но тогда не хватало вычислительных аспектов для получения той популярности, которую они имеют сейчас. Нужно расчитывать на лучшее и стремиться к более совершенным системам, но решать прикладные кейсы, которые необходимы прямо сейчас.