Рассказываем, как исследователи AIRI создали нейросетевую модель, которая позволяет искать новые материалы с кристаллической структурой и определять возможность их потенциального применения для микроэлектроники 🔌
Научная группа из Института AIRI зарегистрировала базу данных полупроводников, которая содержит свойства и характеристики монокристаллических полупроводниковых материалов, а также разработала гибридную модель на стыке нейросетевых архитектур и теории функционала электронной плотности для их поиска.
Если говорить простыми словами, то ученые сделали нейросеть, которая позволяет искать не существовавшие ранее материалы с кристаллической структурой💎
Благодаря этой модели уже предсказаны новые термодинамически устойчивые кристаллы, относящиеся к классу аппроксимантов квазикристаллов. Возможность «физического» синтеза одного из них – материала из скандия и платины с составом близким к Sc55Pt15 – доказана в лаборатории.
Всего ученые предсказали более 20 потенциальных аппроксимантов квазикристаллов, подтвердив возможность их существования в квантово-химических расчетах.
🔸 Ссылка на статью
Научная группа из Института AIRI зарегистрировала базу данных полупроводников, которая содержит свойства и характеристики монокристаллических полупроводниковых материалов, а также разработала гибридную модель на стыке нейросетевых архитектур и теории функционала электронной плотности для их поиска.
Если говорить простыми словами, то ученые сделали нейросеть, которая позволяет искать не существовавшие ранее материалы с кристаллической структурой
Благодаря этой модели уже предсказаны новые термодинамически устойчивые кристаллы, относящиеся к классу аппроксимантов квазикристаллов. Возможность «физического» синтеза одного из них – материала из скандия и платины с составом близким к Sc55Pt15 – доказана в лаборатории.
Всего ученые предсказали более 20 потенциальных аппроксимантов квазикристаллов, подтвердив возможность их существования в квантово-химических расчетах.