Сегодня рассказываем про недавний проект eco2AI 🌱
Работая над созданием универсальных систем ИИ, решающих задачи реального мира, команда New Materials Design затронула проблему углеродного следа, который генерируется в результате создания и работы моделей ИИ.
Первым шагом к решению данной проблемы стало создание инструмента, позволяющего осуществлять мониторинг энергопотребления и выделения эквивалентного СО2 в процессе выполнения кода на python. Эта совместная разработка Сбербанка и AIRI получила название eco2AI и была анонсирована в апреле 2022 года.
Eco2AI – open source библиотека, которая реализована на языке python. Она позволяет легко выделять произвольный участок кода и осуществлять мониторинг эквивалентного СО2 в процессе его выполнения 🌫
Вычисления производятся на основании подсчета электроэнергии, затраченной вычислительными устройствами: процессором и видеокартой, при этом учитывается энергоэффективность этих устройств и коэффициент региональный эмиссии региона, в котором они используются.
Внедрение практики мониторинга энергопотребления и косвенного СО2 позволит мотивировать разработчиков искать более оптимизированные и эффективные решения, в основе которых будет лежать понимание физической сути каждой конкретной задачи, а также позволит отклониться от практики повсеместного использования универсальных, но тяжеловесных решений.
Таким образом, DS сообщество сможет не только внести свой опосредованный вклад в заботу об окружающей среде, но и снизить расходы на электроэнергию.
🌿 Подробнее:
Github | Статья
Работая над созданием универсальных систем ИИ, решающих задачи реального мира, команда New Materials Design затронула проблему углеродного следа, который генерируется в результате создания и работы моделей ИИ.
Первым шагом к решению данной проблемы стало создание инструмента, позволяющего осуществлять мониторинг энергопотребления и выделения эквивалентного СО2 в процессе выполнения кода на python. Эта совместная разработка Сбербанка и AIRI получила название eco2AI и была анонсирована в апреле 2022 года.
Eco2AI – open source библиотека, которая реализована на языке python. Она позволяет легко выделять произвольный участок кода и осуществлять мониторинг эквивалентного СО2 в процессе его выполнения 🌫
Вычисления производятся на основании подсчета электроэнергии, затраченной вычислительными устройствами: процессором и видеокартой, при этом учитывается энергоэффективность этих устройств и коэффициент региональный эмиссии региона, в котором они используются.
Внедрение практики мониторинга энергопотребления и косвенного СО2 позволит мотивировать разработчиков искать более оптимизированные и эффективные решения, в основе которых будет лежать понимание физической сути каждой конкретной задачи, а также позволит отклониться от практики повсеместного использования универсальных, но тяжеловесных решений.
Таким образом, DS сообщество сможет не только внести свой опосредованный вклад в заботу об окружающей среде, но и снизить расходы на электроэнергию.
🌿 Подробнее:
Github | Статья