В День знаний делимся сразу тремя видео научных семинаров AIRI 📌
📹 Effective benchmarking in NLP, тренды 2022
Старший научный сотрудник, руководитель группы NLP Татьяна Шаврина, научный сотрудник Олег Сериков и младший научный сотрудник Виталий Протасов на семинаре обсудили: интерпретируемость моделей и бенчмарки, вычислительную эффективность и энергопотребление в NLP, новые практики измерения языковой компетенции в одно- и многоязычных тестах, а также критический анализ существующих методов оценки моделей.
Кстати, если вас заинтересовала тема NLP, то советуем посмотреть подборку «С чего начать в NLP?» от Татьяны Шавриной 📚
📹 Применение RL в задачах медицинской химии
Инженеры-исследователи из команды DL in Life Sciences AIRI Артем Цыпин и Александр Телепов выступили с докладом про то, как применяют RL в задачах медицинской химии.
📹 From Dirichlet to Rubin: Optimistic Exploration in RL without Bonuses
Сотрудники ВШЭ Даниил Тяпкин и Алексей Наумов рассказали про алгоритм BayesUCBVI для эпизодических марковских процессов принятия решений с конечным набором состояний и действий в задачах обучения с подкреплением. Метод является естественным обобщением BayesUCB. В статье удалось получить оптимальную теоретическую верхнюю асимптотическую оценку regret-функции, что является редким случаем для подобных алгоритмов. Доклад построен по мотивам long presentation на ICML и совместного проекта ВШЭ и Deepmind.
Подписывайтесь на канал AIRI, чтобы не пропускать новые семинары 🍿
📹 Effective benchmarking in NLP, тренды 2022
Старший научный сотрудник, руководитель группы NLP Татьяна Шаврина, научный сотрудник Олег Сериков и младший научный сотрудник Виталий Протасов на семинаре обсудили: интерпретируемость моделей и бенчмарки, вычислительную эффективность и энергопотребление в NLP, новые практики измерения языковой компетенции в одно- и многоязычных тестах, а также критический анализ существующих методов оценки моделей.
Кстати, если вас заинтересовала тема NLP, то советуем посмотреть подборку «С чего начать в NLP?» от Татьяны Шавриной 📚
📹 Применение RL в задачах медицинской химии
Инженеры-исследователи из команды DL in Life Sciences AIRI Артем Цыпин и Александр Телепов выступили с докладом про то, как применяют RL в задачах медицинской химии.
📹 From Dirichlet to Rubin: Optimistic Exploration in RL without Bonuses
Сотрудники ВШЭ Даниил Тяпкин и Алексей Наумов рассказали про алгоритм BayesUCBVI для эпизодических марковских процессов принятия решений с конечным набором состояний и действий в задачах обучения с подкреплением. Метод является естественным обобщением BayesUCB. В статье удалось получить оптимальную теоретическую верхнюю асимптотическую оценку regret-функции, что является редким случаем для подобных алгоритмов. Доклад построен по мотивам long presentation на ICML и совместного проекта ВШЭ и Deepmind.
Подписывайтесь на канал AIRI, чтобы не пропускать новые семинары 🍿