Третий день тестирую https://chat.deepseek.com/ и просто восхищен этим инструментом! 😊
На картинке представлены бенчмарки, которые показывают сравнение Deepseek R1 с самой умной моделью O1 от OpenAI. Обе модели демонстрируют схожие результаты. Я посмотрел на эту картинку и решил протестировать сам.
Главное:
- Бесплатный ИИ, который сравним с GPT! 🚀
- Доступен без грёбанного VPN! 🛡
Сначала я скачал их документацию в PDF и загрузил её в Deepseek, чтобы он сделал саммари. Он справился отлично! 👍 Быстро обработал текст, и в саммари я нашел рекомендации по промтингу:
"Чувствительность к промптам: неэффективность few-shot подхода, рекомендуется zero-shot."
Меня это заинтриговало, и я попросил более конкретные рекомендации с примерами по промтингу для него. Ответ можно увидеть на второй картинке.
Он советует использовать zero-shot промпты – это прямое формулирование задачи без примеров. В ChatGPT я часто даю примеры, как надо и как не надо, а здесь Deepseek просит этого избегать.
Также модель не рекомендует явно указывать COT-технику (цепочку мыслей). Например, инструкции вроде этой он не рекомендует использовать:
"Сначала подумай, как решить уравнение, проверь свои шаги, а потом напиши ответ."
Дело в том, что Deepseek R1 уже заточен на размышление в форме цепочки мыслей, и такие подсказки могут его запутать.
Для структурирования промптов модель рекомендует использовать XML-теги – мне это понравилось! О таком подходе я рассказывал в этом видео, методика подходит для большинства LLM.
Сейчас я активно тестирую Deepseek для своих рабочих задач наряду с GPT. Во многих случаях он показывает отличные результаты. Продолжаю наблюдение.
Минусы:
1. Ограничение на 50 запросов в день. Для меня это мало – я вырабатываю лимит за час. 😅
2. Ограниченный функционал. Пока нет Projects, Canvas-режима, Memory, GPTs. А мне все это очень нужно. Думаю, что все это еще будет, пока они просто ворвались с MVP (минимально рабочая версия) и GPT в начале тоже был "голым".
Что делать:
1. Зайдите на https://chat.deepseek.com/ через Google-аккаунт или зарегистрируйтесь.
2. Скачайте официальную документацию в PDF: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf.
3. Загрузите её в Deepseek, попросите сделать саммари, а затем задавайте уточняющие вопросы. Узнайте, какие форматы он поддерживает и как лучше формулировать промпты.
Deepseek – это перспективный инструмент, который уже сегодня может частично заменть или дополнить chat GPT. Например, можно поставить на телефон, чтобы пользоваться ИИ без VPN для бытовых задач. Рекомендую попробовать! 💡
На картинке представлены бенчмарки, которые показывают сравнение Deepseek R1 с самой умной моделью O1 от OpenAI. Обе модели демонстрируют схожие результаты. Я посмотрел на эту картинку и решил протестировать сам.
Главное:
- Бесплатный ИИ, который сравним с GPT! 🚀
- Доступен без грёбанного VPN! 🛡
Сначала я скачал их документацию в PDF и загрузил её в Deepseek, чтобы он сделал саммари. Он справился отлично! 👍 Быстро обработал текст, и в саммари я нашел рекомендации по промтингу:
"Чувствительность к промптам: неэффективность few-shot подхода, рекомендуется zero-shot."
Меня это заинтриговало, и я попросил более конкретные рекомендации с примерами по промтингу для него. Ответ можно увидеть на второй картинке.
Он советует использовать zero-shot промпты – это прямое формулирование задачи без примеров. В ChatGPT я часто даю примеры, как надо и как не надо, а здесь Deepseek просит этого избегать.
Также модель не рекомендует явно указывать COT-технику (цепочку мыслей). Например, инструкции вроде этой он не рекомендует использовать:
"Сначала подумай, как решить уравнение, проверь свои шаги, а потом напиши ответ."
Дело в том, что Deepseek R1 уже заточен на размышление в форме цепочки мыслей, и такие подсказки могут его запутать.
Для структурирования промптов модель рекомендует использовать XML-теги – мне это понравилось! О таком подходе я рассказывал в этом видео, методика подходит для большинства LLM.
Сейчас я активно тестирую Deepseek для своих рабочих задач наряду с GPT. Во многих случаях он показывает отличные результаты. Продолжаю наблюдение.
Минусы:
1. Ограничение на 50 запросов в день. Для меня это мало – я вырабатываю лимит за час. 😅
2. Ограниченный функционал. Пока нет Projects, Canvas-режима, Memory, GPTs. А мне все это очень нужно. Думаю, что все это еще будет, пока они просто ворвались с MVP (минимально рабочая версия) и GPT в начале тоже был "голым".
Что делать:
1. Зайдите на https://chat.deepseek.com/ через Google-аккаунт или зарегистрируйтесь.
2. Скачайте официальную документацию в PDF: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf.
3. Загрузите её в Deepseek, попросите сделать саммари, а затем задавайте уточняющие вопросы. Узнайте, какие форматы он поддерживает и как лучше формулировать промпты.
Deepseek – это перспективный инструмент, который уже сегодня может частично заменть или дополнить chat GPT. Например, можно поставить на телефон, чтобы пользоваться ИИ без VPN для бытовых задач. Рекомендую попробовать! 💡