Netflix знает, что вы делитесь учеткой с друзьями, и хочет это прекратить
Аналитики стриминговой платформы знают, что мы делимся аккаунтами с близкими, чтобы сэкономить на подписке. В компании даже посчитали недобросовестных пользователей — их много, но точные цифры не разглашаются.
Как вы думаете, сколько существует способов узнать вас? Раньше для идентификации на сайте вы передавали куки. Но время шло и законы о персональных данных становились строже — так появилась потребность определять человека без жесткого идентификатора. Способ, придуманный до машинного обучения — сбор подробной информации о железе пользователя и ряд быстрых вычислений с точностью 1/100000-1/200000.
Но потом появился ИИ, который и надумал использовать Netflix. Они берут всю информацию, какую могут узнать о человеке: как он жмет на клавиатуру, в какое время заходит, какое было подключение, какие видео листал, а дальше нейросеть анализирует данные и учится различать всю компанию друзей под одним аккаунтом. К слову, такой подход уже используется для контроля человека в банковских приложениях. И чуть ли не главный критерий там — это проверка скорости ввода символов в рамках пароля.
Так что в будущем не рассчитывайте, что машина купится на то, что вы любите посмотреть «Во все тяжкие» и «Секс в большом городе» одновременно с двух экранов.
Аналитики стриминговой платформы знают, что мы делимся аккаунтами с близкими, чтобы сэкономить на подписке. В компании даже посчитали недобросовестных пользователей — их много, но точные цифры не разглашаются.
Как вы думаете, сколько существует способов узнать вас? Раньше для идентификации на сайте вы передавали куки. Но время шло и законы о персональных данных становились строже — так появилась потребность определять человека без жесткого идентификатора. Способ, придуманный до машинного обучения — сбор подробной информации о железе пользователя и ряд быстрых вычислений с точностью 1/100000-1/200000.
Но потом появился ИИ, который и надумал использовать Netflix. Они берут всю информацию, какую могут узнать о человеке: как он жмет на клавиатуру, в какое время заходит, какое было подключение, какие видео листал, а дальше нейросеть анализирует данные и учится различать всю компанию друзей под одним аккаунтом. К слову, такой подход уже используется для контроля человека в банковских приложениях. И чуть ли не главный критерий там — это проверка скорости ввода символов в рамках пароля.
Так что в будущем не рассчитывайте, что машина купится на то, что вы любите посмотреть «Во все тяжкие» и «Секс в большом городе» одновременно с двух экранов.