Недавно закончился конкурс, где я просил присылать идеи ИИ, которые еще не реализованы. Многие предложили ИИ, которые, на самом деле, уже есть. Собрал их в список. Надеюсь, будет полезным:
➖ Фитнес браслет снимает данные — говорит, когда вы заболеваете:
Тут все просто — даже последние поколения Apple Watch реализуют эту функцию.
➖ Управление закупками в бизнесе и прогнозирование спроса в магазинах:
Почти все крупные сети внедрили себе подобные решения. К примеру, Ozon.
➖ Автоматизация ручного труда в офисе при работе с документами:
Почти все предложения сводились к применению RPA + OCR. Смотрим Docr и Uipath.
➖ ИИ вместо инженеров для проектирования домов:
Многие бьются над этой задачей. Например, можно почитать о генеративных сетях в архитектуре.
➖ ИИ следит за пожилыми людьми и бьет тревогу, если что не так:
Над этим трудится стартап с русскими корнями Cherry Home.
➖ ИИ анализирует снимки МРТ, КТ, УЗИ — для зубов, живота, горла и тд, и ставит диагноз:
Медицина — одна из самых активных областей в машинном обучении. Перечислить все компании, которые над этим работают, не хватит символов. Вбейте в поисковике “тип исследования + AI” и тут же найдете 5-10 стартапов. Например, Dental Ai.
➖ Автоматический скоринг людей при хайринге:
HR двигается в разных областях — две важные: прохождение тестового задания и анализ видео интервьюируемого. Пример, HumanticAi.
➖ Генерация телеведущих и врачей:
Генерация — это тренд 2019 года. Думаю, уже в 2020 мы уже будем смотреть ролики на YouTube без людей, вместо него передачу будет вести замаскированный под человека ИИ. Что-то подобное уже сделали в Китае.
➖ Фильтрация пород почвы и продукции на конвейере:
В 2017 мы создавали в стартапе Connectome ИИ, который следит за качеством работы на конвейерной линии.
➖ ИИ говорит погоду на завтра:
С прогнозом на 5-7 дней все достаточно хорошо (точность около 90%), а вот дальше начинаются проблемы. Многие вкладываются в это, например, IBM.
На этом все. Впереди нас ждут новые достижения в ИИ. Оставайтесь со мной и ничего не пропустите 😉
➖ Фитнес браслет снимает данные — говорит, когда вы заболеваете:
Тут все просто — даже последние поколения Apple Watch реализуют эту функцию.
➖ Управление закупками в бизнесе и прогнозирование спроса в магазинах:
Почти все крупные сети внедрили себе подобные решения. К примеру, Ozon.
➖ Автоматизация ручного труда в офисе при работе с документами:
Почти все предложения сводились к применению RPA + OCR. Смотрим Docr и Uipath.
➖ ИИ вместо инженеров для проектирования домов:
Многие бьются над этой задачей. Например, можно почитать о генеративных сетях в архитектуре.
➖ ИИ следит за пожилыми людьми и бьет тревогу, если что не так:
Над этим трудится стартап с русскими корнями Cherry Home.
➖ ИИ анализирует снимки МРТ, КТ, УЗИ — для зубов, живота, горла и тд, и ставит диагноз:
Медицина — одна из самых активных областей в машинном обучении. Перечислить все компании, которые над этим работают, не хватит символов. Вбейте в поисковике “тип исследования + AI” и тут же найдете 5-10 стартапов. Например, Dental Ai.
➖ Автоматический скоринг людей при хайринге:
HR двигается в разных областях — две важные: прохождение тестового задания и анализ видео интервьюируемого. Пример, HumanticAi.
➖ Генерация телеведущих и врачей:
Генерация — это тренд 2019 года. Думаю, уже в 2020 мы уже будем смотреть ролики на YouTube без людей, вместо него передачу будет вести замаскированный под человека ИИ. Что-то подобное уже сделали в Китае.
➖ Фильтрация пород почвы и продукции на конвейере:
В 2017 мы создавали в стартапе Connectome ИИ, который следит за качеством работы на конвейерной линии.
➖ ИИ говорит погоду на завтра:
С прогнозом на 5-7 дней все достаточно хорошо (точность около 90%), а вот дальше начинаются проблемы. Многие вкладываются в это, например, IBM.
На этом все. Впереди нас ждут новые достижения в ИИ. Оставайтесь со мной и ничего не пропустите 😉