Чем занимался ИИ на этой неделе — кибер-фэшн, симуляции животных и опять DeepMind:
◼️ Прежде, чем лекарство попадет на рынок, его долго тестируют на собачках, кошечках, мышках и зайчиках. Только 10% формул переходят на следующий этап, остальные образцы убивают животных. Стартап Verisim Life пытается решить эту проблему с помощью биосимулятора: чтобы перенести испытания из реальности в цифровой мир. Система на базе ML сможет выдавать результат взаимодействия лекарственных препаратов с организмом животного. В будущем компания хочет сделать цифровую копию человека и тестировать новинки на ней, полностью исключив братьев наших меньших из испытаний — даже в виртуальной реальности.
◼️ И снова DeepMind — на этот раз там учат ИИ играть в футбол. Задача классическая — алгоритмы должны обыграть соперника, управляя целой командой. Создатели не случайно предложили нейросеткам попинать мяч: футбол — полезный вариант для обучения, в нем есть определенная предсказуемость благодаря физике и нет предикта по действиям игроков. Кажется, у ИИ будет тяжелый месяц — придется без перерыва смотреть футбол, надеюсь, в дневные расходы входит пиво.
◼️ Системы распознавания растут быстрее, чем чужие дети: Amazon Rekognition уже может и возраст, и эмоции определить, дальше — больше. Одна из причин быстрого развития технологий — это не совсем законный способ сбора данных. Американские дизайнеры придумали модный способ борьбы с "большим братом” — сшили одежду, на которой изображены несуществующие автомобильные номера. По задумке они должны запутать распознавалку и подкинуть мусор в ее данные. Сработало — ИИ уже несколько раз добавлял номера в свою система и даже определял положение фейкового автомобиля в пространстве. Что тут говорить — сетки легко обмануть, они ориентируется по внешним признакам, как только номер найден, ИИ заканчивает анализ и выдает бездумный результат.
👾 И бонус для технарей:
У библиотеки PyTorch вышло обновление. Самое главное — появилась возможность автоматически создавать модель для прода.
◼️ Прежде, чем лекарство попадет на рынок, его долго тестируют на собачках, кошечках, мышках и зайчиках. Только 10% формул переходят на следующий этап, остальные образцы убивают животных. Стартап Verisim Life пытается решить эту проблему с помощью биосимулятора: чтобы перенести испытания из реальности в цифровой мир. Система на базе ML сможет выдавать результат взаимодействия лекарственных препаратов с организмом животного. В будущем компания хочет сделать цифровую копию человека и тестировать новинки на ней, полностью исключив братьев наших меньших из испытаний — даже в виртуальной реальности.
◼️ И снова DeepMind — на этот раз там учат ИИ играть в футбол. Задача классическая — алгоритмы должны обыграть соперника, управляя целой командой. Создатели не случайно предложили нейросеткам попинать мяч: футбол — полезный вариант для обучения, в нем есть определенная предсказуемость благодаря физике и нет предикта по действиям игроков. Кажется, у ИИ будет тяжелый месяц — придется без перерыва смотреть футбол, надеюсь, в дневные расходы входит пиво.
◼️ Системы распознавания растут быстрее, чем чужие дети: Amazon Rekognition уже может и возраст, и эмоции определить, дальше — больше. Одна из причин быстрого развития технологий — это не совсем законный способ сбора данных. Американские дизайнеры придумали модный способ борьбы с "большим братом” — сшили одежду, на которой изображены несуществующие автомобильные номера. По задумке они должны запутать распознавалку и подкинуть мусор в ее данные. Сработало — ИИ уже несколько раз добавлял номера в свою система и даже определял положение фейкового автомобиля в пространстве. Что тут говорить — сетки легко обмануть, они ориентируется по внешним признакам, как только номер найден, ИИ заканчивает анализ и выдает бездумный результат.
👾 И бонус для технарей:
У библиотеки PyTorch вышло обновление. Самое главное — появилась возможность автоматически создавать модель для прода.