Что нового у нейросеток — вакцина от гриппа, покер, люди-невидимки:
◾️Ученые из Университета Флиндерс создали алгоритм, который вывел вакцину от гриппа. Для этого они скормили нейросети данные о химических соединениях и разработали программу, которая их генерирует, отталкиваясь от устройства иммунной системы человека. Вакцина прошла первичные испытания и уже активно тестируется на людях. Сейчас фармакологические компании тратят миллиарды на разработку лекарств. Если алгоритм докажет профпригодность, то в скором будущем нас ждут глобальные перемены. Сегодня — грипп, завтра — рак.
◾️Один алгоритм научился собирать кубик Рубика за секунду, другой — обыграл людей в покер. Победа в карты особенно интересна, потому что ИИ не анализировал, с чем сидят противники, а предсказывал удачные ходы и даже блефовал. Новости на полку к остальным: мы уже говорили про Дженгу и компьютерные игры. Зачем дата-сайентисты генерируют игровые сетки одну за другой? Все просто — они учат нейросети думать, используя тот же подход, что мы используем с детьми, — через развивающие игры. Возможно нынешние алгоритмы, обучавшиеся на кубиках, когда-нибудь эволюционируют и превзойдут учителей. А, может, останутся на второй год в школе.
◾️Пока одни распознают объекты, другие их удаляют. Алгоритм стирает человека из видео — достаточно руками вырезать его на первом кадре. Пока результаты сыроваты: присутствие скрытого пешехода заметно в кадре — видно силуэт и неровности ландшафта вокруг. На технологию будет спрос, поэтому ее развитие неизбежно. Всегда найдется тот, кто захочет остаться незамеченным для других.
◾️Ученые из Университета Флиндерс создали алгоритм, который вывел вакцину от гриппа. Для этого они скормили нейросети данные о химических соединениях и разработали программу, которая их генерирует, отталкиваясь от устройства иммунной системы человека. Вакцина прошла первичные испытания и уже активно тестируется на людях. Сейчас фармакологические компании тратят миллиарды на разработку лекарств. Если алгоритм докажет профпригодность, то в скором будущем нас ждут глобальные перемены. Сегодня — грипп, завтра — рак.
◾️Один алгоритм научился собирать кубик Рубика за секунду, другой — обыграл людей в покер. Победа в карты особенно интересна, потому что ИИ не анализировал, с чем сидят противники, а предсказывал удачные ходы и даже блефовал. Новости на полку к остальным: мы уже говорили про Дженгу и компьютерные игры. Зачем дата-сайентисты генерируют игровые сетки одну за другой? Все просто — они учат нейросети думать, используя тот же подход, что мы используем с детьми, — через развивающие игры. Возможно нынешние алгоритмы, обучавшиеся на кубиках, когда-нибудь эволюционируют и превзойдут учителей. А, может, останутся на второй год в школе.
◾️Пока одни распознают объекты, другие их удаляют. Алгоритм стирает человека из видео — достаточно руками вырезать его на первом кадре. Пока результаты сыроваты: присутствие скрытого пешехода заметно в кадре — видно силуэт и неровности ландшафта вокруг. На технологию будет спрос, поэтому ее развитие неизбежно. Всегда найдется тот, кто захочет остаться незамеченным для других.