👨🎨В чем проблема GPT или какая разница бытовых и бизнес разговоров.
GPT отлично отвечает на вопросы и следует инструкциям. Он действительно хорош в этом, потому что он обучен большому количеству разговоров. Но, как говорится, есть нюанс: он на самом деле не «общается»🌝. Он не задает вопросы, чтобы убедиться, что понимает, чего вы хотите. И на это у него есть весовая причина - модель обучалась на диалогах людей, где обычно на любой наш вопрос следует ответа, а не идет встречный вопрос - точно ли мы имели ввиду вот это?
Вы можете подумать, что я считаю GPT тупым. Нет-нет, мы лишь сами его так научили.
Большая часть обучения GPT проходит в режиме вопросов и ответов. Он не привык задавать уточняющие вопросы или брать на себя инициативу в разговоре. Но именно этой инициативы не хватает рядовому пользователю, которому сложно описывать каждый раз инструкции, по которой модель понимает, что нужна помощь в тексте или создании презентации. И связано это с тем, что чаще всего мы сами не до конца понимаем, а что вообще мы хотели сделать и с этим нам нужна такая же помощь как и с решением самой задачи.
Чтобы сделать GPT более подходящим для бизнеса, а не обычных чатов, ему необходимо учить, когда просто отвечать, а когда задавать больше вопросов. И я думаю в 2024 году модели будут обучаться делать именно это. Сначала слушать и понимать, а потом уже давать решение.
@aihappens
GPT отлично отвечает на вопросы и следует инструкциям. Он действительно хорош в этом, потому что он обучен большому количеству разговоров. Но, как говорится, есть нюанс: он на самом деле не «общается»🌝. Он не задает вопросы, чтобы убедиться, что понимает, чего вы хотите. И на это у него есть весовая причина - модель обучалась на диалогах людей, где обычно на любой наш вопрос следует ответа, а не идет встречный вопрос - точно ли мы имели ввиду вот это?
Вы можете подумать, что я считаю GPT тупым. Нет-нет, мы лишь сами его так научили.
Большая часть обучения GPT проходит в режиме вопросов и ответов. Он не привык задавать уточняющие вопросы или брать на себя инициативу в разговоре. Но именно этой инициативы не хватает рядовому пользователю, которому сложно описывать каждый раз инструкции, по которой модель понимает, что нужна помощь в тексте или создании презентации. И связано это с тем, что чаще всего мы сами не до конца понимаем, а что вообще мы хотели сделать и с этим нам нужна такая же помощь как и с решением самой задачи.
Чтобы сделать GPT более подходящим для бизнеса, а не обычных чатов, ему необходимо учить, когда просто отвечать, а когда задавать больше вопросов. И я думаю в 2024 году модели будут обучаться делать именно это. Сначала слушать и понимать, а потом уже давать решение.
@aihappens