😍Advanced Data Analysis (это стало вместо кода интерпретатора) - кажется самая слабо раскрытая функция от open.ai.
Сначала о том, как это работает: вам выдают немножко ресурсов на серверах компании, где gpt4 может не только написать код, но и сама запустить его. Интересно то, что внутри либо это какая-то кастомная модель, либо сложная инструкция, которой она следует.
Что умеет делать:
1. обрабатывать ваши эксельки - фильтровать данные, строить прогнозы.
2. конвертировать данные в другие форматы.
3. генерировать данные.
4. интерпретировать и строить графики.
5. можно ещё конвертировать видео/аудио/картинки, но я не пользовался особо.
Пример моей задачи: у меня есть выгрузка данных статистики по клиентам, я могу задавать вопросы - какая выручка, средние / макс значения, разные виды аппроксимаций.
Про аппроксимации хочется отдельно - я часто спрашиваю вопрос вида: а как лучше аппроксимировать эти данные, дальше прошу построить 3-4 разные версии и смотрю результаты.
Чтобы всё работало нормально, столбцы должны быть хорошо названы. Прикольно, что вам не надо обращаться к данным супер точно.
Проблемы этой функции:
1. нужно перепроверять результаты - часто модель может понять запрос "чуть криво"; Например, у меня есть выручка 2019, 2020, 2021, 2022. Если я напишу сравни выручу с 2019 по 2022, она возьмет только 2 столбца.
2. нужно обращать внимание модели на нужные элементы. Помогает запрос типа - изучи 10 элементов этого столбца.
3. забывание. У модели есть окно контекста как и в чате, и со временем начало работы она забывает.
Но в целом я считаю, что эта функция - мегасильная по возможностям. Парадигма "личного аналитика" в ней работает на 100% для меня. То с чем я бы жарился в экселе или питоне 5-10 часов делается за 15-20 минут. Отдельно круто, что в этом режиме модель сама задаёт вопросы - а куда пойдем, а что делаем с этими данными. Особенно когда у тебя столбцы с данными вида 100000 рублей - 500000 рублей. Перевести это за минуту в два столбца где будут только числа, или когда у тебя были данные, где человек выбирает 3-4 опции и по ним надо посчитать количество выборов. В общем, сууууупер полезная, ставлю лайк!
хочешь больше - добро пожаловать на курс prompting.one ☺️
крутой пример из комментов https://t.me/c/1438174755/2184
Сначала о том, как это работает: вам выдают немножко ресурсов на серверах компании, где gpt4 может не только написать код, но и сама запустить его. Интересно то, что внутри либо это какая-то кастомная модель, либо сложная инструкция, которой она следует.
Что умеет делать:
1. обрабатывать ваши эксельки - фильтровать данные, строить прогнозы.
2. конвертировать данные в другие форматы.
3. генерировать данные.
4. интерпретировать и строить графики.
5. можно ещё конвертировать видео/аудио/картинки, но я не пользовался особо.
Пример моей задачи: у меня есть выгрузка данных статистики по клиентам, я могу задавать вопросы - какая выручка, средние / макс значения, разные виды аппроксимаций.
Про аппроксимации хочется отдельно - я часто спрашиваю вопрос вида: а как лучше аппроксимировать эти данные, дальше прошу построить 3-4 разные версии и смотрю результаты.
Чтобы всё работало нормально, столбцы должны быть хорошо названы. Прикольно, что вам не надо обращаться к данным супер точно.
Проблемы этой функции:
1. нужно перепроверять результаты - часто модель может понять запрос "чуть криво"; Например, у меня есть выручка 2019, 2020, 2021, 2022. Если я напишу сравни выручу с 2019 по 2022, она возьмет только 2 столбца.
2. нужно обращать внимание модели на нужные элементы. Помогает запрос типа - изучи 10 элементов этого столбца.
3. забывание. У модели есть окно контекста как и в чате, и со временем начало работы она забывает.
Но в целом я считаю, что эта функция - мегасильная по возможностям. Парадигма "личного аналитика" в ней работает на 100% для меня. То с чем я бы жарился в экселе или питоне 5-10 часов делается за 15-20 минут. Отдельно круто, что в этом режиме модель сама задаёт вопросы - а куда пойдем, а что делаем с этими данными. Особенно когда у тебя столбцы с данными вида 100000 рублей - 500000 рублей. Перевести это за минуту в два столбца где будут только числа, или когда у тебя были данные, где человек выбирает 3-4 опции и по ним надо посчитать количество выборов. В общем, сууууупер полезная, ставлю лайк!
хочешь больше - добро пожаловать на курс prompting.one ☺️
крутой пример из комментов https://t.me/c/1438174755/2184