Нейросеть сама догадалась, что мы крутимся вокруг Солнца
Ученые попытались заставить нейросеть думать в парадигме земного восприятия. Мол, вот планеты — тут Солнце, тут Марс. Мы собираем данные по ним сотни лет, скажи, что как движется. Алгоритм быстро смекнул, что люди — не центр мира, а Земля крутится вокруг Солнца.
Почему у меня смешанные чувства от этой новости — я считаю, что если уж мы начали заниматься машинным обучением, то пора бы для многих задач отказаться от интерпретируемости результатов. Зачастую мы не понимаем логику алгоритмов и пытаемся подогнать ответы под наши представления о мире. Поэтому и ждем от ИИ понятных формул в стиле “E = mc2” — потому что только так можем контролировать происходящее. К примеру, нейросети давно выиграли людей в распознавании образов. Алгоритм отличает лица без понятий “глаза, нос, уши”. Для него — это непонятные нам признаки. Он делает это по-своему и лучше людей.
Наступят времена, когда машины смогут рассчитать траекторию полета корабля на Марс и вычисления будут отличаться от того, что представляли себе люди. Для многих областей, в том числе физике, где все понятия мы придумали сами, понятных нам элементов вроде энергии или ускорения, может просто не быть.
Короче, не надо искать объяснения результатам — собрали данные, поставили задачу, а нейросеть уже сама разберется. Мы не откроем ничего нового, если заставим машину думать, как люди.
Ученые попытались заставить нейросеть думать в парадигме земного восприятия. Мол, вот планеты — тут Солнце, тут Марс. Мы собираем данные по ним сотни лет, скажи, что как движется. Алгоритм быстро смекнул, что люди — не центр мира, а Земля крутится вокруг Солнца.
Почему у меня смешанные чувства от этой новости — я считаю, что если уж мы начали заниматься машинным обучением, то пора бы для многих задач отказаться от интерпретируемости результатов. Зачастую мы не понимаем логику алгоритмов и пытаемся подогнать ответы под наши представления о мире. Поэтому и ждем от ИИ понятных формул в стиле “E = mc2” — потому что только так можем контролировать происходящее. К примеру, нейросети давно выиграли людей в распознавании образов. Алгоритм отличает лица без понятий “глаза, нос, уши”. Для него — это непонятные нам признаки. Он делает это по-своему и лучше людей.
Наступят времена, когда машины смогут рассчитать траекторию полета корабля на Марс и вычисления будут отличаться от того, что представляли себе люди. Для многих областей, в том числе физике, где все понятия мы придумали сами, понятных нам элементов вроде энергии или ускорения, может просто не быть.
Короче, не надо искать объяснения результатам — собрали данные, поставили задачу, а нейросеть уже сама разберется. Мы не откроем ничего нового, если заставим машину думать, как люди.