Динамика в Ai видео: замедленная мазня или рваное безумие?
Нейросети для создания видео из текста достигли больших успехов, но всё ещё есть несколько проблем. Одной из них является передача динамичных движений. В сценах, где объекты должны двигаться быстро, видео часто либо получается слишком плавным и замедленным, либо наоборот — рвано-дерганным. Это делает движение неестественным, и ощущение «живой» сцены теряется. Также возникают проблемы с мелкими деталями, особенно в сложных сценах с множеством движущихся объектов.
Однако с новой моделью Ray2 от Luma заметно улучшилась динамика. Движения стали более натуральными, а алгоритм научился лучше справляться с быстрыми объектами. Хотя до идеала ещё далеко, результаты уже впечатляют, и технология становится всё более близка к реальной съёмке.
При создании данного видео было сгенерировано 708 шотов. Отобрано 97 удачных. 37 вошли в финальный монтаж.
Нейросети для создания видео из текста достигли больших успехов, но всё ещё есть несколько проблем. Одной из них является передача динамичных движений. В сценах, где объекты должны двигаться быстро, видео часто либо получается слишком плавным и замедленным, либо наоборот — рвано-дерганным. Это делает движение неестественным, и ощущение «живой» сцены теряется. Также возникают проблемы с мелкими деталями, особенно в сложных сценах с множеством движущихся объектов.
Однако с новой моделью Ray2 от Luma заметно улучшилась динамика. Движения стали более натуральными, а алгоритм научился лучше справляться с быстрыми объектами. Хотя до идеала ещё далеко, результаты уже впечатляют, и технология становится всё более близка к реальной съёмке.
При создании данного видео было сгенерировано 708 шотов. Отобрано 97 удачных. 37 вошли в финальный монтаж.