Обучение языковых моделей до уровня ChatGPT требует инвестиций в размере более 4 миллионов долларов, но операционные и вычислительные затраты перевешивают эти первоначальные инвестиции. Высокая стоимость использования ChatGPT обусловлена его широкой популярностью, обрабатывающей миллионы точек данных каждую минуту со всего мира. Это требует огромных вычислительных мощностей, что приводит к дорогостоящей технологической инфраструктуре и запуску мощных серверов.
Microsoft и OpenAI рассматривают возможность замены графических процессоров Nvidia графическими процессорами Athena, чтобы снизить стоимость своей модели искусственного интеллекта. Этот GPU в настоящее время разрабатывается и позволит обоим партнерам значительно сэкономить на затратах. Однако неясно, всегда ли внедрение ИИ будет таким дорогим, поскольку компании стремятся снизить затраты и повысить эффективность, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке.
Аналитики предсказывают, что такие языковые модели, как ChatGPT, достигнут своего пика и потеряют производительность по мере роста их размера из-за растущего числа пользователей. Поэтому будущие улучшения этих ИИ должны быть сосредоточены на других аспектах, а не на увеличении размера модели.