🌞 Еще один подход к аугментации табличных данных
Допустим, у вас есть масляный трансформатор, температура масла которого измеряется раз в час. Пусть этот трансформатор почти всегда находится в работоспособном состоянии и имеет температуру масла 20-100⁰С. Но есть один замер, когда температура масла была более 200⁰С, при этом трансформатор неработоспособен (еще бы, он горит!!!).
Что сделает специалист по анализу данных, в предобработке? Правильно, первым делом он устроит фильтрацию по всем фичам, дойдет до температуры и …. выкинет это измерение
Data. Learning. Intelligence
Допустим, у вас есть масляный трансформатор, температура масла которого измеряется раз в час. Пусть этот трансформатор почти всегда находится в работоспособном состоянии и имеет температуру масла 20-100⁰С. Но есть один замер, когда температура масла была более 200⁰С, при этом трансформатор неработоспособен (еще бы, он горит!!!).
Что сделает специалист по анализу данных, в предобработке? Правильно, первым делом он устроит фильтрацию по всем фичам, дойдет до температуры и …. выкинет это измерение
Data. Learning. Intelligence