«Эй, человек! Мне нужны твоя одежда, сапоги и работа!» 🦾 Продолжаем нашу серию постов о том, насколько искусственный интеллект опасен для пролетариата. Плюсы и минусы машины уже обсудили, сегодня пора разобрать пару реальных кейсов и сделать правильные выводы.
На всякий случай еще раз уточним. Мы не являемся настоящими экспертами по ИИ, машинному обучению, машинному зрению, машинной усталости, машинному пьянству и машинной лени. Мы – производитель СХД и систем виртуализации, который регулярно применяет эти технологии в деле. Поэтому наши размышления – тоже самое, что скучный домосед, который использует диван, стул и табуретку в своей нелегкой деятельности и рассуждает о глобальных цепочках разделения труда при производстве мебели. За реальной аналитикой по ИИ обращайтесь, пожалуйста, к специализированным специалистам. Не знаем, где они пишут свои мысли, откуда берут их (но точно не из %что-то там%GPT). Это важно!
А теперь, когда все предупреждены о технике безопасности, давайте перейдем к итоговым рассуждениям.
В последнее время только и слышно, что ИИ заменит множество специальностей. Например, бухгалтеров. Кто-то пишет целую статью, где с жаром рассказывает, что они нам уже ни к чему – машина все посчитает куда быстрее и лучше. Ок.
Представим классическое предприятие, где бухгалтерия рассчитывает з/п. Допустим, обычный рабочий получает 100 рублей в месяц. Соответственно, бригаде из таких рабочих завод переводит по сотне каждому. Простая математика, робот вполне с этим справится – увольняем всех счетоводов.
Затем вдруг выясняется, что рабочий с более прокачанными скиллами зарабатывает уже 250 руб. А тут еще у одних – какая-нибудь неформальная надбавка, у других – премия за перевыполнение плана. Плюс законодательство немного скорректировали и теперь кому-то положено накинуть процентов 10. Потом внезапно чья-то бывшая жена подала на алименты…. В результате получаем абсолютно нелинейную картину. А робот, как мы помним, работает по четкому алгоритму. Как итог – руководство предприятия ежемесячно сталкивается с разборками на тему того, что кому-то недоплатили. И это отнимает уйму времени, а также денег, которые хотели сэкономить на бухгалтере.
Заканчивается все тем, что в светлые головы начальников приходит не менее светлая мысль, что надо бы поставить кого-то, кто будет поддерживать порядок и проверять машину в бухгалтерских расчетах. А кого поставить? Вот и все, море кончилось. С возвращением, товарищ бухгалтер!
Это не значит, что ИИ не нужен – наоборот, он может сильно упростить рутину и позволить специалисту заниматься более сложными и интересными задачами. Главное, понимать, что машина – помощник, продвинутый инструмент, но никак не полноценная ему замена.
Теперь о программистах. Скоро отправим их куда-нибудь подальше со своими хотелками. 🙂 Ведь есть No-Code, Low-Code, Deep Machine Learning. Зачем вообще нам эти прогеры?
Маленький нюанс: мы не можем предвидеть человеческий фактор. Просто знаем, что он есть и учитываем его при планировании. А можем предугадать поведение робота? Нет, ибо нет у нас такого опыта. Ошибки машины людям непонятны. Сказать по правде, мы даже поведение человека предвидеть не в силах, хотя и упорно стараемся. А здесь одна сложная программа должна написать другую сложную программу, причем не просто написать, а с учетом определенных требований. Кто сможет оценить результат? Эффективный менеджер? Поэтому ситуация такая же, как и с бухгалтерами, юристами и мн.др
Продолжение ⬇️
#ИИ #мнение
На всякий случай еще раз уточним. Мы не являемся настоящими экспертами по ИИ, машинному обучению, машинному зрению, машинной усталости, машинному пьянству и машинной лени. Мы – производитель СХД и систем виртуализации, который регулярно применяет эти технологии в деле. Поэтому наши размышления – тоже самое, что скучный домосед, который использует диван, стул и табуретку в своей нелегкой деятельности и рассуждает о глобальных цепочках разделения труда при производстве мебели. За реальной аналитикой по ИИ обращайтесь, пожалуйста, к специализированным специалистам. Не знаем, где они пишут свои мысли, откуда берут их (но точно не из %что-то там%GPT). Это важно!
А теперь, когда все предупреждены о технике безопасности, давайте перейдем к итоговым рассуждениям.
В последнее время только и слышно, что ИИ заменит множество специальностей. Например, бухгалтеров. Кто-то пишет целую статью, где с жаром рассказывает, что они нам уже ни к чему – машина все посчитает куда быстрее и лучше. Ок.
Представим классическое предприятие, где бухгалтерия рассчитывает з/п. Допустим, обычный рабочий получает 100 рублей в месяц. Соответственно, бригаде из таких рабочих завод переводит по сотне каждому. Простая математика, робот вполне с этим справится – увольняем всех счетоводов.
Затем вдруг выясняется, что рабочий с более прокачанными скиллами зарабатывает уже 250 руб. А тут еще у одних – какая-нибудь неформальная надбавка, у других – премия за перевыполнение плана. Плюс законодательство немного скорректировали и теперь кому-то положено накинуть процентов 10. Потом внезапно чья-то бывшая жена подала на алименты…. В результате получаем абсолютно нелинейную картину. А робот, как мы помним, работает по четкому алгоритму. Как итог – руководство предприятия ежемесячно сталкивается с разборками на тему того, что кому-то недоплатили. И это отнимает уйму времени, а также денег, которые хотели сэкономить на бухгалтере.
Заканчивается все тем, что в светлые головы начальников приходит не менее светлая мысль, что надо бы поставить кого-то, кто будет поддерживать порядок и проверять машину в бухгалтерских расчетах. А кого поставить? Вот и все, море кончилось. С возвращением, товарищ бухгалтер!
Это не значит, что ИИ не нужен – наоборот, он может сильно упростить рутину и позволить специалисту заниматься более сложными и интересными задачами. Главное, понимать, что машина – помощник, продвинутый инструмент, но никак не полноценная ему замена.
Теперь о программистах. Скоро отправим их куда-нибудь подальше со своими хотелками. 🙂 Ведь есть No-Code, Low-Code, Deep Machine Learning. Зачем вообще нам эти прогеры?
Маленький нюанс: мы не можем предвидеть человеческий фактор. Просто знаем, что он есть и учитываем его при планировании. А можем предугадать поведение робота? Нет, ибо нет у нас такого опыта. Ошибки машины людям непонятны. Сказать по правде, мы даже поведение человека предвидеть не в силах, хотя и упорно стараемся. А здесь одна сложная программа должна написать другую сложную программу, причем не просто написать, а с учетом определенных требований. Кто сможет оценить результат? Эффективный менеджер? Поэтому ситуация такая же, как и с бухгалтерами, юристами и мн.др
Продолжение ⬇️
#ИИ #мнение