В этом году 10 лет Я.Субботнику — мы продолжаем их проводить, делаем трансляции и публикуем видео. Посмотрите последний Я.Субботник по разработке интерфейсов. На Хабре тоже много всего — не пропустите главную статью недели об умной камере для такси.
Смотри
🎥30 июля, вторник — вебинар — Как контролировать сроки и эффективность выполнения задач с помощью Яндекс.Трекера.
🎥Уже доступно — Я.Субботник по разработке интерфейсов. 7 докладов про разное во фронтенде — начиная от разных подходов к стилизации и заканчивая хуками в React.
Читай
📖Жадный подход и игровые автоматы. Разбор задач ML-трека чемпионата по программированию.
📖Рассказ Яндекс.Такси о разработке устройства для контроля внимания. Такси должно быть комфортным и безопасным. А это зависит не только от качества автомобиля и сервиса, но и от концентрации внимания водителя.
📖От идеи до релиза. Детальный опыт фронтенда Маркета. Откуда брать идеи для улучшения сервиса? Как выделить приоритетные? И как быстро довести идею до продукта, не потеряв ничего важного по пути?
📖Расшифровка доклада о разработке общих компонентов силами разных команд. Как этот процесс перерос выделенную команду, как мы сделали монорепозиторий на базе GitHub с помощью Lerna и настроили Canary-релизы.
Смотри
🎥30 июля, вторник — вебинар — Как контролировать сроки и эффективность выполнения задач с помощью Яндекс.Трекера.
🎥Уже доступно — Я.Субботник по разработке интерфейсов. 7 докладов про разное во фронтенде — начиная от разных подходов к стилизации и заканчивая хуками в React.
Читай
📖Жадный подход и игровые автоматы. Разбор задач ML-трека чемпионата по программированию.
📖Рассказ Яндекс.Такси о разработке устройства для контроля внимания. Такси должно быть комфортным и безопасным. А это зависит не только от качества автомобиля и сервиса, но и от концентрации внимания водителя.
📖От идеи до релиза. Детальный опыт фронтенда Маркета. Откуда брать идеи для улучшения сервиса? Как выделить приоритетные? И как быстро довести идею до продукта, не потеряв ничего важного по пути?
📖Расшифровка доклада о разработке общих компонентов силами разных команд. Как этот процесс перерос выделенную команду, как мы сделали монорепозиторий на базе GitHub с помощью Lerna и настроили Canary-релизы.