Во времена коронавируса по понятным причинам возрос интерес к нескольким сервисам Яндекса, в том числе к Такси, Еде и Лавке. Если вы хотите узнать, как в этих проектах поменялась выкладка фич, то вам в самый конец дайджеста.



🔴Сегодня в 19:​00 мск — Пятый вебинар музея Яндекса о творчестве на ретрокомпьютерах. Поговорим про маппинг (вывод текстуры по lookup-таблицам) и эффекты на его основе.

📺21 мая, четверг​ — Вебинар по разметке данных в Яндекс.Толоке. Вы узнаете об опыте сегментации изображений — как написать интерфейс, обучить толокеров, организовать контроль качества и т. д.



Читай

📖Конспект доклада о том, что собой представляет спецификация REST API на примере OpenAPI + Swagger.

📖Полезные ссылки об учёте времени в коде. Связанные со временем задачи разные разработчики решают одинаково, почти независимо от языка, но допускают одни и те же ошибки.

📖Оценка качества кластеризации: свойства, метрики, код на GitHub.



Смотри

🎥Вебинар о том, как с помощью Толоки собирать данные для обучения нейросетей.

🎥Четвёртый вебинар музея. Снова о программировании на ретрокомпьютерах: разобрали алгоритм одного из самых известных визуальных эффектов.

🎥Mobile Party. Доклады об отладке взаимодействия между приложениями и Android-платформой, а также о тестовых проектах и релизном цикле.

🎥ML Party. О новых фичах CatBoost и Алисы, а также о том, как коронавирус повлиял на ML-проекты Такси, Еды и Лавки.