Руководитель инфраструктуры рекомендательных систем в Яндексе Егор Хайруллин рассказал о пользе наушников без музыки, решении сложных задач и обучении в Школе анализа данных.



Что главное:

– Как незаметные “ловушки” (например, неучтенные факторы из будущего) могут дорого обойтись в ML

– Как “разбирать систему по кирпичикам” и выжать максимум из высоконагруженной инфраструктуры

– Почему всем разработчикам полезно разбираться в ML – Почему важно любить технологии, которыми занимаешься, и как найти свой путь в IT



Смотрим тут



ТехноСфера