🗂 Исследователи из Мичиганского университета разработали программу, которая расширяет тренировочные датасеты для роботов.



Система позволяет инженерам создавать различные вариации экспериментов, связанных с взаимодействием устройств с мягкими материалами и работой в загроможденных средах. В результате они получают дополнительные данные с различными сценариями взаимодействия объектов для обучения роботов.



🤖 По словам ученых, расширенный программой датасет более чем на 40% повысил вероятность успеха робота, обматывающего веревку вокруг блока двигателя в смоделированной среде. Также набор удвоил эффективность робота при выполнении аналогичной задачи в реальном мире, добавили они.