#статьи
Исследователи из университета Торонто разработали алгоритм, который поможет бороться с системами распознавания лиц
Для разработки алгоритма были созданы две нейронных сети, одна из которых пыталась распознать пользователей по фотографии, а другая — помешать этому. Таким образом, используя технологии глубокого машинного обучения, обе постоянно совершенствовались
В итоге у разработчиков получилось разработать что-то вроде фильтра для фотографий, который заменяет некоторые пиксели на фотографиях, что незаметно для человеческого глаза, однако позволяет обхитрить алгоритмы распознавания
После использования фильтра алгоритму распознавания получилось идентифицировать лишь 0,5% людей. Также технология не позволяет ИИ определить такие признаки, как эмоции человека на фотографии или его этническую принадлежность
Подробнее: http://news.engineering.utoronto.ca/privacy-filter-disables-facial-recognition-systems/
Исследователи из университета Торонто разработали алгоритм, который поможет бороться с системами распознавания лиц
Для разработки алгоритма были созданы две нейронных сети, одна из которых пыталась распознать пользователей по фотографии, а другая — помешать этому. Таким образом, используя технологии глубокого машинного обучения, обе постоянно совершенствовались
В итоге у разработчиков получилось разработать что-то вроде фильтра для фотографий, который заменяет некоторые пиксели на фотографиях, что незаметно для человеческого глаза, однако позволяет обхитрить алгоритмы распознавания
После использования фильтра алгоритму распознавания получилось идентифицировать лишь 0,5% людей. Также технология не позволяет ИИ определить такие признаки, как эмоции человека на фотографии или его этническую принадлежность
Подробнее: http://news.engineering.utoronto.ca/privacy-filter-disables-facial-recognition-systems/