Библиотека Numpy
Библиотека облегчающая работу со списками. Работает намного быстрее стандартных методов за счет написания на более быстром С и Фортран. Однако работает не со списками, а с массивами (все объекты одного типа).
При простом вычислении квадратного корня от 0 до 10^6 python затрачивает примерно 0.38 секунды, если вы выберите самый хороший способ - map. Быстро да? При худших способах способах время тоже не сильно упадет еще больше до 0.64 секунды. Но с помощью Numpy можно улучшить первый результат в 10 раз!
Из-за быстроты и огромного потенциала используют в машинном обучении и Big Data, ведь, библиотека обрабатывает данные.
Библиотека облегчающая работу со списками. Работает намного быстрее стандартных методов за счет написания на более быстром С и Фортран. Однако работает не со списками, а с массивами (все объекты одного типа).
При простом вычислении квадратного корня от 0 до 10^6 python затрачивает примерно 0.38 секунды, если вы выберите самый хороший способ - map. Быстро да? При худших способах способах время тоже не сильно упадет еще больше до 0.64 секунды. Но с помощью Numpy можно улучшить первый результат в 10 раз!
Из-за быстроты и огромного потенциала используют в машинном обучении и Big Data, ведь, библиотека обрабатывает данные.