Нейросети в бизнесе: Как искусственный интеллект изменяет текстильную индустрию
Чтобы не складывалось впечатление, что нейросети используются только в инфобизнесе и только этим ограничены Ваши возможности заработка на них, я иногда буду рассазывать про кейсы их применения в самых разных областях.
Сегодня остановимся на применении AI в при пошиве одежды.
Ирина Луговая, основательница бренда натуральной одежды Uzor Wear, рассказала, как они используют нейросети для создания цифровой одежды перед тем, как приступить к пошиву реальной одежды. Она объяснила, что для производства им необходимо разрабатывать лекала, которые определяют фасон и комфортность одежды. Для тестов им ранее приходилось шить много одежды, а затем переделывать ее несколько раз, если в лекалах были допущены ошибки.
Теперь они решили делегировать часть этого процесса нейросети, используя AI через швейную программу CLO 3D. Программа визуализирует аватара в изделии, позволяя увидеть, как будет сидеть вещь. Нейросеть также помогает провести стресс-тесты и увидеть зоны риска изнашиваемости одежды.
Использование нейросети не только делает процесс создания одежды экономичнее и временно более эффективным, но также помогает беречь ресурсы планеты, так как меньше ткани тратится на тестирование в виртуальной среде, а не в реальности.
У Uzor Wear производство стало экологичнее, а сроки на тестирование новой модели одежды сократились вдвое, занимав раньше 5-6 месяцев, а сейчас 2-3.
Мне кажется это прекрасный пример того, что нейросети можно использовать себе на пользу и на рынке будут конкурировать те, кто их использует.
Чтобы не складывалось впечатление, что нейросети используются только в инфобизнесе и только этим ограничены Ваши возможности заработка на них, я иногда буду рассазывать про кейсы их применения в самых разных областях.
Сегодня остановимся на применении AI в при пошиве одежды.
Ирина Луговая, основательница бренда натуральной одежды Uzor Wear, рассказала, как они используют нейросети для создания цифровой одежды перед тем, как приступить к пошиву реальной одежды. Она объяснила, что для производства им необходимо разрабатывать лекала, которые определяют фасон и комфортность одежды. Для тестов им ранее приходилось шить много одежды, а затем переделывать ее несколько раз, если в лекалах были допущены ошибки.
Теперь они решили делегировать часть этого процесса нейросети, используя AI через швейную программу CLO 3D. Программа визуализирует аватара в изделии, позволяя увидеть, как будет сидеть вещь. Нейросеть также помогает провести стресс-тесты и увидеть зоны риска изнашиваемости одежды.
Использование нейросети не только делает процесс создания одежды экономичнее и временно более эффективным, но также помогает беречь ресурсы планеты, так как меньше ткани тратится на тестирование в виртуальной среде, а не в реальности.
У Uzor Wear производство стало экологичнее, а сроки на тестирование новой модели одежды сократились вдвое, занимав раньше 5-6 месяцев, а сейчас 2-3.
Мне кажется это прекрасный пример того, что нейросети можно использовать себе на пользу и на рынке будут конкурировать те, кто их использует.