Синоптики перестанут ошибаться 🤩
Хорошие новости для всех, кто каждый раз выходя из дома, берёт с собой и солнцезащитные очки, и зонт, потому что IBM и НАСА взялись за решение проблемы с прогнозами погоды. Они представили новую ИИ-модель Prithvi, которая обещает значительно улучшить предсказания погоды и даже климатические исследования.
Ну что, наконец-то можно будет доверять синоптикам? Похоже, да! А всё благодаря тому, что Prithvi не просто угадывает, как раньше, а реально работает с данными: эта модель обучена на сорокалетних наблюдениях Земли и создана специально для изучения глобальных и локальных климатических процессов. Прогнозы будут детализированы в 12 раз — теперь можно с точностью узнать, когда выходить на улицу, чтобы не намокнуть!
💡 Модель вышла в двух вариантах:
- Масштабирование — это увеличение разрешения данных в 12 раз! Забудьте о прогнозах "где-то в радиусе города". Теперь всё будет чётко и локально.
- Параметризация гравитационных волн — звучит сложно, но на самом деле это просто способ лучше понимать, как формируются облака и происходят атмосферные явления.
С таким прогрессом у нас есть шанс, что ИИ наконец-то покажет, как предсказывать погоду с точностью!✊
Хорошие новости для всех, кто каждый раз выходя из дома, берёт с собой и солнцезащитные очки, и зонт, потому что IBM и НАСА взялись за решение проблемы с прогнозами погоды. Они представили новую ИИ-модель Prithvi, которая обещает значительно улучшить предсказания погоды и даже климатические исследования.
Ну что, наконец-то можно будет доверять синоптикам? Похоже, да! А всё благодаря тому, что Prithvi не просто угадывает, как раньше, а реально работает с данными: эта модель обучена на сорокалетних наблюдениях Земли и создана специально для изучения глобальных и локальных климатических процессов. Прогнозы будут детализированы в 12 раз — теперь можно с точностью узнать, когда выходить на улицу, чтобы не намокнуть!
💡 Модель вышла в двух вариантах:
- Масштабирование — это увеличение разрешения данных в 12 раз! Забудьте о прогнозах "где-то в радиусе города". Теперь всё будет чётко и локально.
- Параметризация гравитационных волн — звучит сложно, но на самом деле это просто способ лучше понимать, как формируются облака и происходят атмосферные явления.
С таким прогрессом у нас есть шанс, что ИИ наконец-то покажет, как предсказывать погоду с точностью!