ая установка через общий дистрибутив Anaconda или при помощи pip:
pip install -U scikit-learn
Theano
http://deeplearning.net/software/theano/ Невероятно мощная библиотека, формально предназначенная для глубокого машинного обучения. Специализируется на операциях над многомерными массивами и оптимизации, как алгоритмов вычисления, так и скорости оптимизации.
Установка:
В данном случае разработчики рекомендуют установить Theano при помощи дистрибутива Miniconda https://conda.io/miniconda.html. Далее по аналогии с pip устанавливаем через консоль:
conda install numpy scipy mkl-service libpython <m2w64-toolchain> <nose> <nose-parameterized> <sphinx> <pydot-ng>
Варианта с установкой через pip это тоже не исключает:
<sudo> pip install <--user> Theano
PyBrain
http://pybrain.org Данный инструмент специализируется на реализации алгоритмов, связанных с нейронными сетями. Поддерживаются алгоритмы обучения с учителем и без, с подкреплением и оптимизация методом черного ящика. Очень мощная библиотека, как для ученых, так и студентов.
Установка:
В данном случае, вам потребуется приложить чуть больше усилий для подключения библиотеки PyBrain. Сначала скачиваете все файлы из данного репозитория к себе на компьютер вручную или при помощи команды:
git clone git://github.com/pybrain/pybrain.git pybrain
Далее запускаете скрипт:
python setup.py install
Всё должно быть подключено. Если нет, то здесь http://blog.habrador.com/2012/11/how-to-install-pybrain-on-windows.html описан более сложный путь установки PyBrain для Windows.
Tensorflow
https://www.tensorflow.org Программная библиотека с открытым исходным кодом для численных вычислений с использованием графов потоков данных (data flow graphs). Узлы в таком графе представляют математические операции, в то время, как грани представляют передачу данных (многомерных массивов) между узлами. Гибкая архитектура TensorFlow позволяет разворачивать вычисления на одном или нескольких CPU или GPU обычных персональных компьютеров, серверов или даже мобильных устройствах, используя единый программный интерфейс (API).
Установка:
Для установки CPU-версии введите комманду:
pip3 install --upgrade tensorflow
Для установки GPU-версии введите комманду:
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
Подробную информацию можно посмотреть здесь https://www.tensorflow.org/install / А после установки можно писать свои нейросети и помнить, что это инструмент от Google.
Игры и анимация
PyGame
http://www.pygame.org/news Целый набор библиотек для создания простых двухмерных игр и мультимедийных изображений. Базируется на библиотеке SDL. С помощью такого инструмента можно создавать Android-приложения, которые могут работать на телефонах и планшетах.
Установка:
Проходите по следующему адресу https://pypi.python.org/pypi/Pygame/1.9.3 Скачиваете файл с названием, соответствующим вашей операционной системе. Далее при помощи pip исполняете его. Например:
pip install pygame-1.9.3-cp34-cp34m-win32.whl
Pyglet
http://pyglet.readthedocs.io/en/pyglet-1.2-maintenance/ OpenGL библиотека для разработки более серьезных графических приложений, игр и анимации. Как правило используется для реализации 3D-графики.
Установка:
По описанным выше схемам:
pip install pyglet
PyOpenGL
http://pyopengl.sourceforge.net Непосредственно заточенная под работу с OpenGL, GLU и GLUT библиотека. Соответственно, основная область применения - тоже 3D приложения.
Установка:
Всё просто, вводим комманду:
pip install PyOpenGL PyOpenGL_accelerate
Прочее
Scrapy
https://scrapy.org Мощный инструмент для создания веб-пауков, вытягивания информации из страниц, который даёт функционал для дальнейшей обработки и экспорта данных. Прекрасно подходит также для парсинга каталогов интернет-магазинов и аккумулирования данных об организациях.
Установка:
Возвращаемся к пожеланиям установить Anaconda или Miniconda. В последнем случае прописываем:
conda install -c conda-forge scrapy
Установка с использованием pip стандартная:
pip install Scrapy
Hug
http://www.hug.rest Библиотека для быстрой разработки API. Создать простой API-сервер можно буквально в трёх строчка
pip install -U scikit-learn
Theano
http://deeplearning.net/software/theano/ Невероятно мощная библиотека, формально предназначенная для глубокого машинного обучения. Специализируется на операциях над многомерными массивами и оптимизации, как алгоритмов вычисления, так и скорости оптимизации.
Установка:
В данном случае разработчики рекомендуют установить Theano при помощи дистрибутива Miniconda https://conda.io/miniconda.html. Далее по аналогии с pip устанавливаем через консоль:
conda install numpy scipy mkl-service libpython <m2w64-toolchain> <nose> <nose-parameterized> <sphinx> <pydot-ng>
Варианта с установкой через pip это тоже не исключает:
<sudo> pip install <--user> Theano
PyBrain
http://pybrain.org Данный инструмент специализируется на реализации алгоритмов, связанных с нейронными сетями. Поддерживаются алгоритмы обучения с учителем и без, с подкреплением и оптимизация методом черного ящика. Очень мощная библиотека, как для ученых, так и студентов.
Установка:
В данном случае, вам потребуется приложить чуть больше усилий для подключения библиотеки PyBrain. Сначала скачиваете все файлы из данного репозитория к себе на компьютер вручную или при помощи команды:
git clone git://github.com/pybrain/pybrain.git pybrain
Далее запускаете скрипт:
python setup.py install
Всё должно быть подключено. Если нет, то здесь http://blog.habrador.com/2012/11/how-to-install-pybrain-on-windows.html описан более сложный путь установки PyBrain для Windows.
Tensorflow
https://www.tensorflow.org Программная библиотека с открытым исходным кодом для численных вычислений с использованием графов потоков данных (data flow graphs). Узлы в таком графе представляют математические операции, в то время, как грани представляют передачу данных (многомерных массивов) между узлами. Гибкая архитектура TensorFlow позволяет разворачивать вычисления на одном или нескольких CPU или GPU обычных персональных компьютеров, серверов или даже мобильных устройствах, используя единый программный интерфейс (API).
Установка:
Для установки CPU-версии введите комманду:
pip3 install --upgrade tensorflow
Для установки GPU-версии введите комманду:
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
Подробную информацию можно посмотреть здесь https://www.tensorflow.org/install / А после установки можно писать свои нейросети и помнить, что это инструмент от Google.
Игры и анимация
PyGame
http://www.pygame.org/news Целый набор библиотек для создания простых двухмерных игр и мультимедийных изображений. Базируется на библиотеке SDL. С помощью такого инструмента можно создавать Android-приложения, которые могут работать на телефонах и планшетах.
Установка:
Проходите по следующему адресу https://pypi.python.org/pypi/Pygame/1.9.3 Скачиваете файл с названием, соответствующим вашей операционной системе. Далее при помощи pip исполняете его. Например:
pip install pygame-1.9.3-cp34-cp34m-win32.whl
Pyglet
http://pyglet.readthedocs.io/en/pyglet-1.2-maintenance/ OpenGL библиотека для разработки более серьезных графических приложений, игр и анимации. Как правило используется для реализации 3D-графики.
Установка:
По описанным выше схемам:
pip install pyglet
PyOpenGL
http://pyopengl.sourceforge.net Непосредственно заточенная под работу с OpenGL, GLU и GLUT библиотека. Соответственно, основная область применения - тоже 3D приложения.
Установка:
Всё просто, вводим комманду:
pip install PyOpenGL PyOpenGL_accelerate
Прочее
Scrapy
https://scrapy.org Мощный инструмент для создания веб-пауков, вытягивания информации из страниц, который даёт функционал для дальнейшей обработки и экспорта данных. Прекрасно подходит также для парсинга каталогов интернет-магазинов и аккумулирования данных об организациях.
Установка:
Возвращаемся к пожеланиям установить Anaconda или Miniconda. В последнем случае прописываем:
conda install -c conda-forge scrapy
Установка с использованием pip стандартная:
pip install Scrapy
Hug
http://www.hug.rest Библиотека для быстрой разработки API. Создать простой API-сервер можно буквально в трёх строчка