А вы знаете, как работать с сессиями БД в SQLAlchemy, чтобы общение с базой данных было наиболее оптимальным, защищённым от ошибок и лишнего потребления ресурсов? Давайте разберём основные ошибки и способы их избежать. Сначала давайте разберёмся с тем, какие в SQLAlchemy есть для работы с сессиями и за, что они отвечают. Основных три: Session, sessionmaker и scoped_session. Session — это непосредственно класс сессии. В его экземпляре хранятся изменения в текущей сессии, его можно настроить на автокоммит, он умеет отправлять данные в БД и ещё много чего.
Sessionmaker — фабрика для создания экземпляров Session с заданными параметрами. Это — просто штука, которая немного упрощает жизнь: вместо того, чтобы каждый раз указывать список аргументов у сессии, его достаточно один раз указать у фабрики, а дальше уже создавать сессии без указания аргументов. Наконец, scoped_session — это хранилище уже созданных сессий, каждая из которых привязана к своему треду. Если вызвать сконфиругированный экземпляр scoped_session в новом треде, он создаст новую сессию, а если потом из этого же треда вызвать scoped_session во второй раз, он вернёт ту же сессию, а не создаст новую. А теперь несколько советов: 1. Передавать в каждую функцию сессию — это явно, но не обязательно. Достаточно использовать глобальную scoped_session: это не создаст нового коннекта в БД. Это делает функцию грязной и создаёт неявную зависимость, но и с этим можно бороться: например, сделать такую функцию методом модели или поселить в отдельный модуль, в котором все функции общаются с базой; 2. Подход выше не стоит использовать для атомарных функций, который будут использоваться в качестве частей более сложных, но атомарных операций: он усложняет управление транзакциями; 3. При написании кода стоит хорошо понимать, где транзакция должна начинаться и где заканчиваться, избегать подвисших транзакций и делать код, говорящий об этом, как можно более явным; 4. После написания тестирования уделите время тестированию взаимодействия с БД: запустите код с большим количеством данных, посмотрите на то, насколько нагружена БД, не создаётся ли лишних соединений, удаляет ли скрипт за собой все транзакции и пр. Если этого не сделать, велика вероятность, что рано или поздно БД упадёт, а это, как правило, очень плохо. #deepostpythonFS
Sessionmaker — фабрика для создания экземпляров Session с заданными параметрами. Это — просто штука, которая немного упрощает жизнь: вместо того, чтобы каждый раз указывать список аргументов у сессии, его достаточно один раз указать у фабрики, а дальше уже создавать сессии без указания аргументов. Наконец, scoped_session — это хранилище уже созданных сессий, каждая из которых привязана к своему треду. Если вызвать сконфиругированный экземпляр scoped_session в новом треде, он создаст новую сессию, а если потом из этого же треда вызвать scoped_session во второй раз, он вернёт ту же сессию, а не создаст новую. А теперь несколько советов: 1. Передавать в каждую функцию сессию — это явно, но не обязательно. Достаточно использовать глобальную scoped_session: это не создаст нового коннекта в БД. Это делает функцию грязной и создаёт неявную зависимость, но и с этим можно бороться: например, сделать такую функцию методом модели или поселить в отдельный модуль, в котором все функции общаются с базой; 2. Подход выше не стоит использовать для атомарных функций, который будут использоваться в качестве частей более сложных, но атомарных операций: он усложняет управление транзакциями; 3. При написании кода стоит хорошо понимать, где транзакция должна начинаться и где заканчиваться, избегать подвисших транзакций и делать код, говорящий об этом, как можно более явным; 4. После написания тестирования уделите время тестированию взаимодействия с БД: запустите код с большим количеством данных, посмотрите на то, насколько нагружена БД, не создаётся ли лишних соединений, удаляет ли скрипт за собой все транзакции и пр. Если этого не сделать, велика вероятность, что рано или поздно БД упадёт, а это, как правило, очень плохо. #deepostpythonFS