Нейросети стремительно развиваются, обновления выходят практически ежедневно — важно держать руку на пульсе!
Поэтому рассказываем про
⚡️ ОСНОВНЫЕ ОБНОВЛЕНИЯ В НОВЫХ ВЕРСИЯХ INVOKE.AI⚡️
📍Появилась очередь генераций!
Теперь при работе в нейросети не нужно ждать, пока сгенерируется изображение, чтобы следом запустить новое — можно составить очередь задач, которые будут обрабатываться в фоновом режиме. Значительно ускоряет тестирование и упрощает эксперименты!
📍Промпт больше не нужен!
Благодаря появлению IP-адаптера в интерфейсе теперь можно использовать только изображение в качестве "задания" для нейросети. Более интуитивно понятный процесс для тех, кто работает с визуальным рядом (как мы с вами), и дает неплохой результат!
📍Выделения по маске в прошлом!
В режиме Unified Canvas теперь можно использовать Control Net. Что это значит для нас?
Control Net позволяет захватывать нужный участок изображения и при доработке в точности сохранять конфигурацию, например, позу человека, при этом в рамках генерации заменяя только необходимые детали — стиль одежды, цвет волос, освещение.
Раньше для этого было необходимо вручную выделять маской нужный участок, строго регулируя точность выделения — та еще головная боль...
Хочешь узнать подробнее о новых инструментах? 🤔
Делимся ссылкой на короткую версию эфира для nisha|special с разбором обновлений в Invoke! ✨
Таймкоды:
01:13 Очередь задач при генерации
03:32 IP Adapter
13:26 High Resolution Fix
15:55 ControlNet для Unified Canvas
Полная версия трансляции с ответами на вопросы и более подробным разбором инструментов доступна по ссылке для подписчиков nisha|special.
#полезное #новости
Поэтому рассказываем про
⚡️ ОСНОВНЫЕ ОБНОВЛЕНИЯ В НОВЫХ ВЕРСИЯХ INVOKE.AI⚡️
📍Появилась очередь генераций!
Теперь при работе в нейросети не нужно ждать, пока сгенерируется изображение, чтобы следом запустить новое — можно составить очередь задач, которые будут обрабатываться в фоновом режиме. Значительно ускоряет тестирование и упрощает эксперименты!
📍Промпт больше не нужен!
Благодаря появлению IP-адаптера в интерфейсе теперь можно использовать только изображение в качестве "задания" для нейросети. Более интуитивно понятный процесс для тех, кто работает с визуальным рядом (как мы с вами), и дает неплохой результат!
📍Выделения по маске в прошлом!
В режиме Unified Canvas теперь можно использовать Control Net. Что это значит для нас?
Control Net позволяет захватывать нужный участок изображения и при доработке в точности сохранять конфигурацию, например, позу человека, при этом в рамках генерации заменяя только необходимые детали — стиль одежды, цвет волос, освещение.
Раньше для этого было необходимо вручную выделять маской нужный участок, строго регулируя точность выделения — та еще головная боль...
Хочешь узнать подробнее о новых инструментах? 🤔
Делимся ссылкой на короткую версию эфира для nisha|special с разбором обновлений в Invoke! ✨
Таймкоды:
01:13 Очередь задач при генерации
03:32 IP Adapter
13:26 High Resolution Fix
15:55 ControlNet для Unified Canvas
Полная версия трансляции с ответами на вопросы и более подробным разбором инструментов доступна по ссылке для подписчиков nisha|special.
#полезное #новости