Друзья, вернемся к вопросу устройства нейросети!
(На самом деле, любой, не только Invoke.Ai)
Сегодня хотим поговорить о том...
Что такое LoRa, зачем они нужны и как их использовать?
Помните, мы уже обсуждали модели и какими они бывают?
🤓 Если коротко — каждая модель содержит в себе целый массив данных с миллиардами изображений и расставленными приоритетами и токенами для каждого из них. Создание новой и уникальной модели — это невероятно сложно и долго.
А лоры — это модели на минималках 🙌🏻
Рассказываем подробнее!
📍 Лоры — узконаправленные
Они натренированы на гораздо меньшем объеме, чем модели, но при этом используется материал, изображающий конкретный стиль, объект или элемент.
Например, римский Колизей или современный индийский интерьер. А может быть ночной рендер здания со сплошным остеклением? 🌃
📍Лоры — легкие
Вес файла LoRa может начинаться от 5 мб, в то время как модели часто весят много гигабайт.
Это значительно упрощает работу с ними при скачивании и установке! 🫧
📍Лоры можно комбинировать
В отличие от моделей, лоры можно добавлять сразу группой и комбинировать в нужной пропорции, устанавливая "вес" каждой из них.
Например, можно совместить яркий 2D стиль и урбанистические пейзажи Китая 🇨🇳
📍Лоры можно создавать самостоятельно
Например, можно натренировать лору на конкретной персоне и получать безграничное кол-во портретов этого человека(если лень делать свежие фото в инстаграм).
Или создать LoRa, обученную на собственных визуализациях, чтобы получать результат максимально близкий к собственному стилю? ✨🎨🖌
🤖 На наш взгляд, использование LoRa максимально упрощает поиск необходимого образа при генерации в нейросети...С ней искусственный интеллект перестает быть инструментом, а приближается к механике работы с личным ассистентом, который идеально подстраивается под конкретные требования и ваше видение результата.
А что думаете вы? 🤔
#полезное #мысли
(На самом деле, любой, не только Invoke.Ai)
Сегодня хотим поговорить о том...
Что такое LoRa, зачем они нужны и как их использовать?
Помните, мы уже обсуждали модели и какими они бывают?
🤓 Если коротко — каждая модель содержит в себе целый массив данных с миллиардами изображений и расставленными приоритетами и токенами для каждого из них. Создание новой и уникальной модели — это невероятно сложно и долго.
А лоры — это модели на минималках 🙌🏻
Рассказываем подробнее!
📍 Лоры — узконаправленные
Они натренированы на гораздо меньшем объеме, чем модели, но при этом используется материал, изображающий конкретный стиль, объект или элемент.
Например, римский Колизей или современный индийский интерьер. А может быть ночной рендер здания со сплошным остеклением? 🌃
📍Лоры — легкие
Вес файла LoRa может начинаться от 5 мб, в то время как модели часто весят много гигабайт.
Это значительно упрощает работу с ними при скачивании и установке! 🫧
📍Лоры можно комбинировать
В отличие от моделей, лоры можно добавлять сразу группой и комбинировать в нужной пропорции, устанавливая "вес" каждой из них.
Например, можно совместить яркий 2D стиль и урбанистические пейзажи Китая 🇨🇳
📍Лоры можно создавать самостоятельно
Например, можно натренировать лору на конкретной персоне и получать безграничное кол-во портретов этого человека
🤖 На наш взгляд, использование LoRa максимально упрощает поиск необходимого образа при генерации в нейросети...С ней искусственный интеллект перестает быть инструментом, а приближается к механике работы с личным ассистентом, который идеально подстраивается под конкретные требования и ваше видение результата.
А что думаете вы? 🤔
#полезное #мысли