День сто второй. #ЧтоНовенького
В последнее время всё большую популярность набирают системы машинного обучения. Теперь и в .NET появилась возможность создавать подобные приложения. Недавно был выпущен ML.NET 1.0. Это бесплатный кросс-платфоменный фреймворк с открытым кодом, разработанный для поддержки машинного обучения в приложениях .NET.
ML.NET позволяет создавать модели машинного обучения, используя C# или F# в таких сценариях, как анализ мнений, классификация проблем, прогнозирование, рекомендации и многое другое.
ML.NET был изначально разработан внутри Microsoft Research, и эволюционировал в важный фреймворк, используемый многими продуктами Microsoft, такими как Windows Defender, Microsoft Office, Azure Machine Learning, PowerBI и др.
Помимо релиза ML.NET 1.0 в качестве предрелизных версий выпущены такие инструменты как Automated machine learning (AutoML), ML.NET CLI и ML.NET Model Builder, которые делают построение моделей машинного обучения простым как нажатие правой кнопки мыши!
http://dot.net/ml
В последнее время всё большую популярность набирают системы машинного обучения. Теперь и в .NET появилась возможность создавать подобные приложения. Недавно был выпущен ML.NET 1.0. Это бесплатный кросс-платфоменный фреймворк с открытым кодом, разработанный для поддержки машинного обучения в приложениях .NET.
ML.NET позволяет создавать модели машинного обучения, используя C# или F# в таких сценариях, как анализ мнений, классификация проблем, прогнозирование, рекомендации и многое другое.
ML.NET был изначально разработан внутри Microsoft Research, и эволюционировал в важный фреймворк, используемый многими продуктами Microsoft, такими как Windows Defender, Microsoft Office, Azure Machine Learning, PowerBI и др.
Помимо релиза ML.NET 1.0 в качестве предрелизных версий выпущены такие инструменты как Automated machine learning (AutoML), ML.NET CLI и ML.NET Model Builder, которые делают построение моделей машинного обучения простым как нажатие правой кнопки мыши!
http://dot.net/ml