Как дела у дата-центров: технологические тренды последних лет
Поговорим о разработках ИТ-гигантов в области виртуализации, программно-определяемых сетей и машинного обучения.
Виртуализация GPU. Новые технологии позволяют повысить производительность vGPU до уровня графических процессоров bare metal (разница составляет всего 3–4%). Например, в этой области работает VMware — компания обновила свой гипервизор ESXi, добавив в него технологии, ускоряющие обмен данными.
Подробнее о решениях компании мы писали в одном из предыдущих постов.
Программно-определяемые сети. SDN-решения развивают компании Juniper и Cisco. Их платформы упрощают мониторинг и управление распределенной ИТ-инфраструктурой. Например, с их помощью можно менять политики доступа к виртуальным машинам в удаленных дата-центрах. Ожидается, что такие системы помогут телекому и операторам сотовой связи развернуть в ЦОД инфраструктуру для 5G-сетей.
Технологии машинного обучения. Ожидается, что через три года половина мировых ЦОД будет использовать умные алгоритмы для управления инфраструктурой. Появляется все больше систем ИИ для дата-центров.
Их, к примеру, развивает Juniper. ИТ-гигант недавно приобрёл стартап Mist, который создает платформу для управления Wi-Fi-сетями. Её особенность — чат-бот Marvis с технологией распознавания речи, который упрощает настройку корпоративной ИТ-инфраструктуры.
Аналогичные технологии развиваются и в других областях. Например, в сфере управления системами энергопотребления и охлаждения. О них мы рассказывали тут.
Поговорим о разработках ИТ-гигантов в области виртуализации, программно-определяемых сетей и машинного обучения.
Виртуализация GPU. Новые технологии позволяют повысить производительность vGPU до уровня графических процессоров bare metal (разница составляет всего 3–4%). Например, в этой области работает VMware — компания обновила свой гипервизор ESXi, добавив в него технологии, ускоряющие обмен данными.
Подробнее о решениях компании мы писали в одном из предыдущих постов.
Программно-определяемые сети. SDN-решения развивают компании Juniper и Cisco. Их платформы упрощают мониторинг и управление распределенной ИТ-инфраструктурой. Например, с их помощью можно менять политики доступа к виртуальным машинам в удаленных дата-центрах. Ожидается, что такие системы помогут телекому и операторам сотовой связи развернуть в ЦОД инфраструктуру для 5G-сетей.
Технологии машинного обучения. Ожидается, что через три года половина мировых ЦОД будет использовать умные алгоритмы для управления инфраструктурой. Появляется все больше систем ИИ для дата-центров.
Их, к примеру, развивает Juniper. ИТ-гигант недавно приобрёл стартап Mist, который создает платформу для управления Wi-Fi-сетями. Её особенность — чат-бот Marvis с технологией распознавания речи, который упрощает настройку корпоративной ИТ-инфраструктуры.
Аналогичные технологии развиваются и в других областях. Например, в сфере управления системами энергопотребления и охлаждения. О них мы рассказывали тут.