Где уже сейчас используют суперкомпьютеры
В ноябре вышел очередной рейтинг 500 самых производительных суперкомпьютеров в мире. Лидеры в списке «нарастили» мощности за последние полгода, и теперь некоторые из них выдают более 140 петафлопс. Для каких задач применяется такая производительность?
Научные исследования. «Самый мощный» компьютер Summit не так давно был задействован в исследовании природы наркотической зависимости. С помощью вычислительных мощностей системы исследователи в короткий срок провели анализ и сравнение миллионов геномов. За работу их удостоили премией Гордона Белла. Ее вручают за выдающиеся достижения в области высокопроизводительных вычислений. 🏅
Постановка диагнозов. В Массачусетском исследовательском центре высокопроизводительная платформа DGX-1 обучает нейронные сети, которые отвечают за анализ состояния пациентов. Обученный алгоритм способен предлагать диагнозы на основе исходных данных. У Nvidia есть похожая система — Clara. Она работает на базе суперкомпьютера, который также анализирует информацию и выносит диагнозы. Производительность систем в этом случае используется для обработки больших данных и быстрого нахождения связей между симптомами и возможными диагнозами. 🔍
Имитация сложных систем. В прошлом году стало известно, что с помощью компьютера Cray XC40 собираются воссоздать работу головного мозга землеройки. В этом же году была создана нейроморфная архитектура SpiNNaker, которая моделирует взаимодействие нейронов в мозгу человека. Эти модели помогают изучать нарушения разных участков мозга. А это в свою очередь открывает дорогу к новым методам терапии. 💊
В ноябре вышел очередной рейтинг 500 самых производительных суперкомпьютеров в мире. Лидеры в списке «нарастили» мощности за последние полгода, и теперь некоторые из них выдают более 140 петафлопс. Для каких задач применяется такая производительность?
Научные исследования. «Самый мощный» компьютер Summit не так давно был задействован в исследовании природы наркотической зависимости. С помощью вычислительных мощностей системы исследователи в короткий срок провели анализ и сравнение миллионов геномов. За работу их удостоили премией Гордона Белла. Ее вручают за выдающиеся достижения в области высокопроизводительных вычислений. 🏅
Постановка диагнозов. В Массачусетском исследовательском центре высокопроизводительная платформа DGX-1 обучает нейронные сети, которые отвечают за анализ состояния пациентов. Обученный алгоритм способен предлагать диагнозы на основе исходных данных. У Nvidia есть похожая система — Clara. Она работает на базе суперкомпьютера, который также анализирует информацию и выносит диагнозы. Производительность систем в этом случае используется для обработки больших данных и быстрого нахождения связей между симптомами и возможными диагнозами. 🔍
Имитация сложных систем. В прошлом году стало известно, что с помощью компьютера Cray XC40 собираются воссоздать работу головного мозга землеройки. В этом же году была создана нейроморфная архитектура SpiNNaker, которая моделирует взаимодействие нейронов в мозгу человека. Эти модели помогают изучать нарушения разных участков мозга. А это в свою очередь открывает дорогу к новым методам терапии. 💊