KMongo и неструктурированные данные
Несмотря на то, что MongoDB начало движение в сторону строгости реляционной модели, она по прежнему остается документной БД и предполагает возможность сохранения документов произвольной структуры. И при использовании MongoDB в языках с динамической типизацией (JavaScript, Python) сохранение или генерация объектов не вызывает сложностей, поскольку заранее не требуется определить структуру извлекаемого или сохраняемого объекта. Но как действовать в случае использования драйверов для MongoDB для языков со строгой типизацией?
В этой статье мы разберем приемы для работы с неструктурированными данными, которые позволят сохранить преимущества использования сериализации с механизмами рефлексии для извлечения произвольных документов.
Читать статью
Несмотря на то, что MongoDB начало движение в сторону строгости реляционной модели, она по прежнему остается документной БД и предполагает возможность сохранения документов произвольной структуры. И при использовании MongoDB в языках с динамической типизацией (JavaScript, Python) сохранение или генерация объектов не вызывает сложностей, поскольку заранее не требуется определить структуру извлекаемого или сохраняемого объекта. Но как действовать в случае использования драйверов для MongoDB для языков со строгой типизацией?
В этой статье мы разберем приемы для работы с неструктурированными данными, которые позволят сохранить преимущества использования сериализации с механизмами рефлексии для извлечения произвольных документов.
Читать статью