Видео дня – новое интервью karpov.courses!
Наш гость – Максим Годзи, создатель инструментов аналитики Retentioneering, а ранее – исследователь в университете UPENN США, аналитик Yandex Такси и руководитель ML, аналитики и Data Science в App in the Air.
Помимо пути Максима из биофизики в аналитику, в интервью вы узнаете:
● Как машинное обучение и математика помогают по-новому взглянуть на аналитические процессы?
● Чем оптимизация бизнес моделей стартапов напоминает оптимизацию структур белков?
● Как подбирать и проверять продуктовые параметры через симуляцию?
● Как создавался Retentioneering и во имя чего?
Это всего лишь первая часть нашего большого диалога, так что пишите свои вопросы в комментарии к видео и stay tuned!
Наш гость – Максим Годзи, создатель инструментов аналитики Retentioneering, а ранее – исследователь в университете UPENN США, аналитик Yandex Такси и руководитель ML, аналитики и Data Science в App in the Air.
Помимо пути Максима из биофизики в аналитику, в интервью вы узнаете:
● Как машинное обучение и математика помогают по-новому взглянуть на аналитические процессы?
● Чем оптимизация бизнес моделей стартапов напоминает оптимизацию структур белков?
● Как подбирать и проверять продуктовые параметры через симуляцию?
● Как создавался Retentioneering и во имя чего?
Это всего лишь первая часть нашего большого диалога, так что пишите свои вопросы в комментарии к видео и stay tuned!