Совершенству нет предела, поэтому мы добавили новый модуль в специализацию «Аналитик данных» – теорию вероятностей.
Базовое понимание основ теории вероятностей необходимо для уверенного владения математической статистикой – главным инструментом для анализа A/B тестов и экспериментов: например, одно из центральных понятий статистики, p-value – это вероятность. Как мы помним, аналитика учит правильно оценивать риски и принимать более надежные решения, что есть ни что иное как применение тер.вера для решения задач в жизни.
В рамках модуля мы начнем с простых задач на произведение и сложение вероятностей, разберемся с формулой Бернулли и научимся решать нестандартные задачи на условную вероятность. Вести лекции и придумывать интересные домашние задания будет главный инициатор добавления теории вероятностей в программу – Анатолий Карпов.
Более подробное описание блока уже можно найти на сайте.
Базовое понимание основ теории вероятностей необходимо для уверенного владения математической статистикой – главным инструментом для анализа A/B тестов и экспериментов: например, одно из центральных понятий статистики, p-value – это вероятность. Как мы помним, аналитика учит правильно оценивать риски и принимать более надежные решения, что есть ни что иное как применение тер.вера для решения задач в жизни.
В рамках модуля мы начнем с простых задач на произведение и сложение вероятностей, разберемся с формулой Бернулли и научимся решать нестандартные задачи на условную вероятность. Вести лекции и придумывать интересные домашние задания будет главный инициатор добавления теории вероятностей в программу – Анатолий Карпов.
Более подробное описание блока уже можно найти на сайте.