Пятый поток продвинутого курса по машинному обучению стартует сегодня!
Прикладные задачи ранжирования и матчинга, динамическое ценообразование на основе машинного обучения, постановка и реализация uplift-моделирования, ускорение A/B-тестов с помощью ML и поддержание жизненного цикла ML-модели. Мы собрали вместе нетривиальные задачи, с которыми, тем не менее, может столкнуться каждый middle и senior ML-инженер.
Краткое описание каждого из модулей рекомендуем смотреть тут, а знакомиться с полным описанием программы и присоединяться к потоку по ссылке.
Прикладные задачи ранжирования и матчинга, динамическое ценообразование на основе машинного обучения, постановка и реализация uplift-моделирования, ускорение A/B-тестов с помощью ML и поддержание жизненного цикла ML-модели. Мы собрали вместе нетривиальные задачи, с которыми, тем не менее, может столкнуться каждый middle и senior ML-инженер.
Краткое описание каждого из модулей рекомендуем смотреть тут, а знакомиться с полным описанием программы и присоединяться к потоку по ссылке.