Статистически значимые различия между группами в A/B тесте, что может быть лучше? В погоне за быстрой проверкой продуктовых гипотез легко допустить серию ошибок в организации A/B тестов. Если вы торопитесь провести эксперимент и готовы завершить его при первой же возможности, будьте готовы, что увеличивается риск ложного срабатывания.
Как же этого избежать? Узнаем на вебинаре «Тонкости A/B тестирования: проблема подглядывания» от Анатолия Карпова, основателя karpovꓸcourses.
В рамках вебинара мы поговорим:
● О проблеме подглядывания или Peeking problem.
● О работе калькулятора для оценки размера выборки.
● О тонкостях в использовании подобных калькуляторов.
Четверг, 15 апреля, 19:00
Записаться на вебинар
Как же этого избежать? Узнаем на вебинаре «Тонкости A/B тестирования: проблема подглядывания» от Анатолия Карпова, основателя karpovꓸcourses.
В рамках вебинара мы поговорим:
● О проблеме подглядывания или Peeking problem.
● О работе калькулятора для оценки размера выборки.
● О тонкостях в использовании подобных калькуляторов.
Четверг, 15 апреля, 19:00
Записаться на вебинар