Задача многих методов машинного обучения состоит в корректном предсказании значений величин «в среднем». Аналогичная ситуация со статистическими тестами – зачастую они применяются для оценки изменения в «среднем арифметическом» метрики по группе. Такие «оценки средних значений» могут сильно потерять в качестве из-за наличия выбросов, или аномалий, в выборке.
В эту среду Ян Пиле, куратор программы START ML, проведет вебинар «Методы обнаружения выбросов»
Вы узнаете:
● Чем плохи выбросы
● Какие существуют методы их обнаружения
● Что подразумевается под выбросом в каждом из случаев
● Откуда взялось правило «полтора интерквартильных размаха» в боксплоте
Вебинар пройдет 7 апреля в 19:00 в открытом формате – достаточно включить уведомления о трансляции на нашем YouTube-канале, чтобы ничего не упустить.
А чтобы точно ничего не упустить, стоит зарегистрироваться: так вы получите напоминание о старте и попадёте в рассылку, где мы рассказываем о всех интересных мероприятиях.
В эту среду Ян Пиле, куратор программы START ML, проведет вебинар «Методы обнаружения выбросов»
Вы узнаете:
● Чем плохи выбросы
● Какие существуют методы их обнаружения
● Что подразумевается под выбросом в каждом из случаев
● Откуда взялось правило «полтора интерквартильных размаха» в боксплоте
Вебинар пройдет 7 апреля в 19:00 в открытом формате – достаточно включить уведомления о трансляции на нашем YouTube-канале, чтобы ничего не упустить.
А чтобы точно ничего не упустить, стоит зарегистрироваться: так вы получите напоминание о старте и попадёте в рассылку, где мы рассказываем о всех интересных мероприятиях.